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零基礎入門的機器學習圖鑑
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零基礎入門的機器學習圖鑑

2大類機器學習╳ 17種演算法 ╳ Python基礎教學,讓你輕鬆學以致用


作者:
秋庭伸也杉山阿聖寺田學
監製:
加藤公一
譯者:
周若珍

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內容簡介

★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★
與其害怕被AI取代,
不如學會機器學習,讓AI為你所用!

★日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1

.針對各類機器學習全圖像化,深入淺出的機器學習入門書
.詳解各種機器學習演算法的概念和用途,學會如何選對演算法
.所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼,讓你現學現用

【什麼是機器學習?】
人工智慧(AI)、機器學習、深度學習⋯⋯與人類的生活密不可分,
但多數人對這些專有名詞一知半解,甚至有些誤解,
實現 AI 的方法包羅萬象,但機器學習是實現AI最普及的方法,
有些人誤以為深度學習就是AI,但事實上深度學習也是種機器學習。

機器學習顧名思義,就是電腦會透過演算法,根據問題或環境自動學習,
並運用學習結果來解決問題。

【機器學習的應用觸及各領域】
機器學習可以應用在各種領域,包括:
自動駕駛、文書處理、資料分析、自動翻譯、醫療診斷、預測天氣⋯⋯

近年來,因為電腦價格降低,讓機器學習普及,不再是高深的技術,
讓非理科出身的文科人也能容易學習,運用在工作上。
由於機器學習有許多種類,因此懂得如何選擇最適合的演算法,
才能讓精準解決問題,事半功倍。

【2大類 ╳ 17種演算法,弄懂機器學習的邏輯與概念】
◎ 9種監督式學習:將問題的答案輸入電腦,讓電腦自己學習,像是過濾垃圾郵件<

作者簡介

秋庭伸也、杉山阿聖、寺田學

秋庭伸也
2012年畢業於早稻田大學基礎理工學院
2015年畢業於早稻田大學理工學術院基礎理工學研究科機械科學專攻碩士班
現為Recruit Communications股份有限公司技術長

杉山阿聖
曾任職於某製造業旗下之資訊子公司,iOS App開發資歷3年、聊天機器人開發資歷2年。

現於SENSY股份有限公司擔任市場分析研究員,將機器學習運用於業務中。
樂於參加工程師讀書會、發表演說。

寺田學
・CMS Communications股份有限公司董事長
・一般社團法人PyCon JP 代表理事
・Plone Foundation Ambassador
・一般社團法人Python工程師培育推廣協會 顧問理事
・PSF(Python Software Foundation) Contributing members

協助建構Python Web相關業務並提供諮詢。2010年起積極參與日本國內之Python社群,致力發展PyCon JP。2013年3月擔任一般社團法人PyCon JP之代表理事,同時也在OSS相關社群擔任版主或工作人員。

擔任一般社團法人Python工程師培育推廣協會顧問理事,積極推廣Python教育。
為了向人們傳達Python的魅力

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