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Towards Tensorflow 2.0：無痛打造AI模型（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
- 作者：
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陳峻廷
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內容簡介
完整結合Google Colab學習Tensorflow的應用領域專書
本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽，Google Developers Machine Learning組冠軍網路系列文章《Towards Tensorflow 2.0：無痛打造AI模型》，是一本完整結合Google Colab學習Tensorflow的台灣本土專書。
AI、機器學習為近年來最熱門的話題，如何透過AI來提高企業營收或降低成本，已是各大企業爭相研究的技術。這是一本涵蓋基礎Tensorflow語法到各大應用領域的專書，豐富內容結合業界實戰心得與應用 ( 包括：價格預測、影像辨識、推薦系統等 )，帶你探索AI的奧妙。
【三大重點】
．內容涵蓋現今 Tensorflow 2.0 最新語法，由淺入深帶你了解 Tensorflow 語法，從資料選取、資料處理、模型訓練以及視覺化均包含於此書。
．本書涵蓋 DNN、CNN、RNN、GAN 、RL 等現今熱門模型，且搭配許多經典有趣的資料集做學習。除了實作，書中也會提及在真實世界所會遇到的的問題及解法。
．透過線上免費雲端運算資源帶你學習 Tensorflow2.0，不僅不需擁有高運算設備即能學習現今最熱門的 AI 模型，也可以省略掉繁瑣的安裝步驟，可立即上手並學習 AI 核心概念。
【適用讀者】
具備基礎程式編寫能力的 Tensorflow 初學者、對AI有
AI、機器學習為近年來最熱門的話題，如何透過AI來提高企業營收或降低成本，已是各大企業爭相研究的技術。這是一本涵蓋基礎Tensorflow語法到各大應用領域的專書，豐富內容結合業界實戰心得與應用 ( 包括：價格預測、影像辨識、推薦系統等 )，帶你探索AI的奧妙。
【三大重點】
．內容涵蓋現今 Tensorflow 2.0 最新語法，由淺入深帶你了解 Tensorflow 語法，從資料選取、資料處理、模型訓練以及視覺化均包含於此書。
．本書涵蓋 DNN、CNN、RNN、GAN 、RL 等現今熱門模型，且搭配許多經典有趣的資料集做學習。除了實作，書中也會提及在真實世界所會遇到的的問題及解法。
．透過線上免費雲端運算資源帶你學習 Tensorflow2.0，不僅不需擁有高運算設備即能學習現今最熱門的 AI 模型，也可以省略掉繁瑣的安裝步驟，可立即上手並學習 AI 核心概念。
【適用讀者】
具備基礎程式編寫能力的 Tensorflow 初學者、對AI有
作者簡介
陳峻廷
作者於資料科學、機器學習相關領域深耕多年，專案經歷涵蓋多方領域，包含：電信、金融、工廠、廣告等，並致力於運用資料科學及機器學習解決企業問題，現為電信業資料科學家。
「iT邦幫忙鐵人賽」系列
全系列作共49冊
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