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預測未來的極簡統計學
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預測未來的極簡統計學

眠れなくなるほど面白い 図解 統計学の話


作者:
小宮山博仁
譯者:
趙鴻龍

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內容簡介

大數據和人工智慧日漸受到關注,
我們如何根據報表數據,開發暢銷商品?
運用統計學,才能精準解析過去、洞悉未來局勢!

【本書特色】
◎詳盡的圖表解析,從基本概念出發,繁雜的數據全部圖像化呈現!
◎全書由6大章構成,區分[基本][使用][分析][理論][活用]五個階段層層遞進,同時收錄〔統計名人〕,奠定統計觀念一本就夠用。
◎專章解說,從統計的觀點切入,解說7個日本現況與隱憂,以及8個日常生活的應用。

《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」(數據科學家)莫屬。
Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調,未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。
微軟發表今後技術部門的熱門專長:人工智慧、競爭分析、A/B測試,無不與統計相關。

統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢?

追根究柢,統計學的目的,是基於樣本找出隱藏的規律,還原整體的真相。
我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖,
都是透過圖表掌握資料的分散情形,找出該群體的傾向與性質。
舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等,
將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊,變得淺顯易懂,就是傳統統計學的基本用途。

觀察現象、找出問題,進而思考如何解決問題,這才是統計學的核心。
長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍,不只應用於體育領域,
統計學更廣泛投入醫療、教育

作者簡介

小宮山博仁

1949年出生,日本知名教育評論家,活躍於國小數學教育,現為空中大學兼任講師、日本教育社會學會會員。自日本中央大學畢業後,曾創辦和經營補習班,不僅撰寫許多教育書籍和學習參考書,近期更為教師和家長撰寫活用型學力和PISA(國際學生能力評量計畫)等關於學力的書籍和論文。
臺灣翻譯引介的著作包含《讓孩子最喜歡數學》、《終身受用的學習秘訣》(以上皆大展出版),以及《如何讓孩子會玩又會唸書》(世茂出版)等書。

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