科技巨頭的演算法大揭祕：資料科學家必讀的資料科學與機器學習實戰筆記（iThome鐵人賽系列書）

學習頂尖公司的演算法與資料科學，啟發AI創新應用！
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全面解析及整理頂尖科技公司的機器學習模型，借鏡打造AI創新路徑！


♚瞭解資料科學：說明資料科學概念，深入淺出演算法
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♚運用實戰案例：涵蓋各種機器學習模型來打造實用功能
♚清楚內容編排：針對所需主題閱讀，充分理解演算法概念

【內容簡介】
本書內容改編自第14屆iThome鐵人賽AI& Data組的冠軍系列文章《那些在科技公司和App背後的資料科學》。你是否好奇全球頂尖的科技公司是如何利用資料科學打造出創新且成功的產品呢？本書將會深入介紹Spotify、Meta、Netflix、Uber和Airbnb等科技巨頭如何借助於資料科學和機器學習的技術，來為其產品注入革命性的創新。

本書整理及解析頂尖科技公司的機器模型與應用，內容從閱讀本書所需具備的概念開始，包括推薦系統、多臂式吃角子老虎機、A/B測試及排序模型的常見指標，再分別介紹科技巨頭的演算法內容，如Spotify和Netflix的多媒體內容推薦、Meta的社交內容推薦及排序、Airbnb的搜尋系統及房源排序模型、Uber和Uber Eats的預測模型及推薦系統等，我們將可瞭解這些演算法的理論知

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徐歆閔（Min Hsu）

徐歆閔（Min Hsu）

現任職於資安公司的資料科學家，擁有國立臺灣大學的學士和碩士學位，在國際期刊上共發表三篇文章。曾於日本京都大學、加拿大英屬哥倫比亞大學進行研究訪問。

個人熱愛自學和知識分享，於2022年參加iThome鐵人賽，並獲得AI & Data組的冠軍，同時也在Medium和Instagram上進行知識交流。

☛Medium：https://medium.com/smhsu
☛Instagram：@data.scientist.min

【iThome鐵人賽獲獎】
☛AI & Data組冠軍《那些在科技公司和App背後的資料科學》