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內容簡介
GAI智造神助攻
人工智慧(AI)在製造業的應用持續深化，生成式AI(GAI)的發展也帶來新的助力。未來製造業的AI運算將以雲/邊混合架構為主流，並導入更多靈活的機器人與影像辨識應用。其中包含擴大自主移動機器人(AMR)與視覺型機器人的導入規模，同時生成式AI用於瑕疵檢測領域，所生成的資料精準度與精細程度增加，將協助工廠採用更有效的自動化瑕疵檢測方案。
生成式AI為瑕疵檢測、數位分身(Digital Twin)應用的精準度，帶來明顯的突破。瑕疵檢測跳脫傳統的規則主導(Rule-based)演算法，走向模型訓練，以及透過GAI生成訓練用資料。加上資料生成的精準度與擬真程度持續增加，未來製造業若採用工廠的數位分身，虛擬工廠將協助驗證瑕疵檢測成效、AMR導入效益等應用，加快工廠智慧化的腳步。
生成式AI為瑕疵檢測、數位分身(Digital Twin)應用的精準度，帶來明顯的突破。瑕疵檢測跳脫傳統的規則主導(Rule-based)演算法，走向模型訓練，以及透過GAI生成訓練用資料。加上資料生成的精準度與擬真程度持續增加，未來製造業若採用工廠的數位分身，虛擬工廠將協助驗證瑕疵檢測成效、AMR導入效益等應用，加快工廠智慧化的腳步。
作者簡介
新電子編輯部
新電子編輯部
「新電子」系列
全系列作共99冊
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