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內容簡介
大AI時代將至，你不可不讀的語言模型獨門祕笈
帶你輕鬆遨遊生成式AI的世界！
本書內容改編自第15屆iThome鐵人賽AI & Data組冠軍系列文章《LLM學習筆記》，這是個生成式AI崛起的年代，其中又以ChatGPT為首的大型語言模型（Large-Scale Language Model, LLM）們最為令人驚豔，但是每當我們提到LLM時，腦中浮現的可能都是一些參數量龐大、架構絢麗又複雜、沒有個幾千幾百張GPU跑不動的超複雜數學模型！
其實掌握語言模型並沒有那麼困難，本書介紹了許多在建立LLM相關應用時會使用到的技術：在雲端可以透過簡單的ChatGPT API打造有趣的塔羅占卜應用；在地端有 Hugging Face TGI、vLLM、llama.cpp等推論框架，就算只有單顯卡也能高速部署、輕鬆玩轉各式各樣Open Source的LLM。透過多種量化技術減少記憶體開銷，小顯卡也能推動大模型！還有許多文本檢索的技巧，帶你一步步構築出RAG實務應用。最後當然少不了，透過LoRA訓練手法輕鬆打造專屬於你的客製化語言模型！
筆者根據自身的實務經驗，介紹深入但是易懂的理論，使用簡單但是務實的技術，帶領大家瞭解如何在低成本、低資源的環境中打造LLM相關應用。無論你是求知若渴的研究員，或是躍躍欲試的工程師，都能從本書中得到滿滿的收穫！
重點摘要：
✦ 語言模型
雲有ChatGPT，地有Llama
✦
其實掌握語言模型並沒有那麼困難，本書介紹了許多在建立LLM相關應用時會使用到的技術：在雲端可以透過簡單的ChatGPT API打造有趣的塔羅占卜應用；在地端有 Hugging Face TGI、vLLM、llama.cpp等推論框架，就算只有單顯卡也能高速部署、輕鬆玩轉各式各樣Open Source的LLM。透過多種量化技術減少記憶體開銷，小顯卡也能推動大模型！還有許多文本檢索的技巧，帶你一步步構築出RAG實務應用。最後當然少不了，透過LoRA訓練手法輕鬆打造專屬於你的客製化語言模型！
筆者根據自身的實務經驗，介紹深入但是易懂的理論，使用簡單但是務實的技術，帶領大家瞭解如何在低成本、低資源的環境中打造LLM相關應用。無論你是求知若渴的研究員，或是躍躍欲試的工程師，都能從本書中得到滿滿的收穫！
重點摘要：
✦ 語言模型
雲有ChatGPT，地有Llama
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作者簡介
陳威廷（Penut Chen）
在新店角落默默無聞a樂天派技術宅，不只喜歡寫程式，也喜歡跟大家分享技術，除了在網路上發表教學文章、範例專案以外，也主持過技術分享的讀書會。主要的專業在自然語言處理領域，原本從一個乏人問津的NLP實驗室畢業，沒想到遇上了ChatGPT帶來的生成式AI熱潮，一夜之間大家對LLM興趣水漲船高，然而我的薪水身價卻依然四平八穩，於是決定到iThome鐵人賽上抖出我的渾身解數，很榮幸的獲得了AI & Data組的冠軍。
在成長的路上受到許多師長與前輩的開導，深深感受到知識與學習對於一個人是如此重要，在我的心中相當尊敬這些撰寫知識、傳播知識的人們，本著「取之於社會，用之於社會」的心情，來向大家分享我對這個領域的理解與熱忱！
在成長的路上受到許多師長與前輩的開導，深深感受到知識與學習對於一個人是如此重要，在我的心中相當尊敬這些撰寫知識、傳播知識的人們，本著「取之於社會，用之於社會」的心情，來向大家分享我對這個領域的理解與熱忱！
「iThome鐵人賽」系列
全系列作共55冊
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