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內容簡介
Clean Code：Python 寫乾淨程式碼－告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤
Clean Code
Python 寫 乾淨程式碼
告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤
寫程式不是比誰先跑起來，而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動，這些都是「技術債」。本書以實務為軸，從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging，到壞味道識別與小步重構，一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。
你將學到
☆Clean Code的5大原則
◎「可讀」
◎「可維護」
◎「單一職責」
◎「低耦合」
◎「高內聚」
☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。
☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。
☆命名、註解、docstring 的可讀性準則，讓程式自我說明。
☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合，建立一致風格。
☆函數設計：單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。
☆物件設計：恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。
☆模組化設計：高內聚、低耦合，避開循環匯入。
☆單元測試：unittest/pytest 的測試網，降低回歸風險。
☆錯誤處
Python 寫 乾淨程式碼
告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤
寫程式不是比誰先跑起來，而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動，這些都是「技術債」。本書以實務為軸，從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging，到壞味道識別與小步重構，一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。
你將學到
☆Clean Code的5大原則
◎「可讀」
◎「可維護」
◎「單一職責」
◎「低耦合」
◎「高內聚」
☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。
☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。
☆命名、註解、docstring 的可讀性準則，讓程式自我說明。
☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合，建立一致風格。
☆函數設計：單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。
☆物件設計：恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。
☆模組化設計：高內聚、低耦合，避開循環匯入。
☆單元測試：unittest/pytest 的測試網，降低回歸風險。
☆錯誤處
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