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內容簡介
利用資料科學，將資訊化為創見
本書告訴你如何用Excel，從一堆數字中找出提升業績的秘密
不騙你，但資料科學家可不是什麼神秘的魔法師。資料科學是人人都能玩的。
真的！本書會示範最重要的資料科學技術、運作原理、使用方式，以及對業務的成效。
本書不寫程式、不談資料庫技術，只是採用最迅速無痛的方式，把原始資料變成你可以處理的東西。
捲起袖子，一起來動手吧！
別緊張，不過是是試算表而已。
本書提供範例檔案可供下載練習。您可以學到：
．使用一般線性模型、混合方法與「單純貝式」，建立人工智慧
．用k-means、球形k-means與網路圖模組化來建立叢集
．數學最佳化，包括非線性規劃與一般演算法
．用指數平滑法，處理時間序列資料與展望
．用蒙地卡羅模擬，計算風險並量化
．在單一維度或多維度進行異常偵測
．初探資料科學專用的R程式語言
不騙你，但資料科學家可不是什麼神秘的魔法師。資料科學是人人都能玩的。
真的！本書會示範最重要的資料科學技術、運作原理、使用方式，以及對業務的成效。
本書不寫程式、不談資料庫技術，只是採用最迅速無痛的方式，把原始資料變成你可以處理的東西。
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．用k-means、球形k-means與網路圖模組化來建立叢集
．數學最佳化，包括非線性規劃與一般演算法
．用指數平滑法，處理時間序列資料與展望
．用蒙地卡羅模擬，計算風險並量化
．在單一維度或多維度進行異常偵測
．初探資料科學專用的R程式語言
作者簡介
John W. Foreman
John W. Foreman
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