東京大學資料科學家養成全書 - 塚本邦尊、山田典一、大澤文孝、中山浩太郎、松尾豐 - BOOKWALKER中文電子書

東京大學資料科學家養成全書

使用Python動手學習資料分析


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內容簡介

「大數據會消失,資料科學不會」
「所有的科學都是資料科學」

―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書―――

東京大學資料科學人氣講座全收錄────
★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程,第一手內容完整公開!
★用Python學習基本的程式撰寫,邊做邊學,鍛鍊最強的資料科學技能!
★收錄大量練習題和綜合題演練,打好理論基本功,具體應用於實務現場!
★體驗資料科學的魅力,培養整合跨領域課題的創造力!

所謂科學,是從世界上混沌的現象裡找出本質,逐步解決各式各樣的問題。在日漸龐大的各種資料當中,運用科學的力量解決各種問題,便可說是資料科學。
資料科學不僅只是數學(統計、機率、機器學習等),更是借用IT等各種力量,不斷挑戰世界上的難題與背後課題的綜合領域。
運用這樣資料科學和人工智慧的力量,減少浪費與沒有效率的事物,進一步創造出新價值,可以讓這個世界更加美好。

█ 動手操作實際的資料,大量練習題馬上學、馬上練、馬上懂!

本書廣泛說明資料科學不可不知的基礎事項,蒐羅豐富的重要關鍵知識和好用的參考資料,成為學習資料科學的地圖與羅盤。
書中主要使用Python來學習基本的程式撰寫技巧,以及資料的取得、讀取、操作等,含括各式各樣Python函式庫的使用方式、機率統計的手法、機器學習(監督式學習、非監督式學習、性能調校),還有讓Python高速化的方法和Spark的簡單

作者簡介

塚本邦尊、山田典一、大澤文孝、中山浩太郎(監修)、松尾豐(協力)

塚本邦尊(Kunitaka Tsukamoto)

現職在金融機構研究開發部門,負責從分析環境建構到資料的預處理自動化、分析、演算法開發與實作、交易資金與驗證、定型報告製作等工作。雖然每天在奈秒(10億分之1秒)的世界裡與紐約、倫敦的猛者搏鬥(?),但還不是很了解HFT(高頻交易)是否有助於這個世界,反而希望這項最尖端的技術能在IoT或其他領域提供幫助。

此外,做為個人事業,擔任本課程的講師,以及企業(製造商、系統公司、廣告代理商等)的分析支援與建議等,兼任某電腦相關研究所技術院士。

學生時代主修數學,至今任職的相關業界包括系統公司、廣告代理商、市場行銷、顧問公司等。

一直使用的開發工具為VisualStudio、RStudio、JupyterNotebook等,以及C#、SQL、VBA、R、Python、Shell、SAS等。

近來參與許多關於FPGA的專案,逐步學習硬體面(FPGA、Verilog、Vivado等)與網路面(WireShark等),每天使用AWS等雲端環境。最近有空閒時,也會用Raspberry Pi學習機器人科學,閱讀各類書籍。

山田典一(Norikazu Yamada)

Creative Intelligence股份有限公司代表董事。

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