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極簡貝氏統計學
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極簡貝氏統計學

從「結果」倒推「原因」的逆向思考法?


作者:
佐佐木淳
譯者:
趙鴻龍

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內容簡介

~最強的決策工具,也是最流行的統計學~

從「結果」倒推「原因」,少少的情報就足以預測未來!

日本物理學家佐治晴夫曾說過:「所有的過去,都可以被改寫。」
福爾摩斯的經典名言:「排除一切不可能之後,最後剩下的無論再如何離奇,也必然是真相。」
這兩句名言所闡述的「反向推理」,背後所牽涉的概念,其實就是「貝氏統計」的核心。

隨著「大數據」、「資料庫」成為科技趨勢,「統計學」成為近年來的顯學。
其中,又以「貝氏統計學」為創新領域最廣泛提及的佼佼者。

◆◆什麼是貝氏統計學?◆◆
我們生活周遭充滿各式各樣的「資訊」,例如節目收視率、考試分數、降雨機率、每戶家庭的存款餘額。
利用這些資訊,掌握並分析現狀,藉此預測未來,這就是統計學的應用之道。
然而,資訊卻也可能隨著情況變化而隨時改變,例如許多猜謎節目,就很可能隨著提示增加而提高答對的機率。
不斷收集新的資料來掌握來更新機率,這樣的方法就稱作「貝氏定理」。
而「貝氏統計」正是以「貝氏定理」為基礎的統計方法,亦即根據「結果」尋找「原因」。

・針對罹患率低的傳染病,全民篩檢真有意義嗎?
・電子信箱是如何過濾垃圾郵件?
・假設飛機遭遇空難,如何縮小海面的搜尋範圍?

曾經令現代人棘手的數學難題,都能

作者簡介

佐佐木淳

1980年出生於宮城縣仙台市。東京理科大學理學部第一部數學科畢業後,於東北大學研究所理學研究科專攻數學。取得數學檢定一級、算術・數學思考力檢定一級、G檢定(JDLA Deep Learning For GENERAL 2020# 2)。

大學在學期間,曾於早稻田Academy累積教學經驗。他負責教導國二成績最差的一班,從簡單的問題開始讓學生「動手解題」、反覆讓學生演練「嘗試解題」、對學生「稱讚勉勵」,透過這種山本五十六式的教學方法,成功建立起學生的自信心。之後進入代代木研究班,成為最年輕的講師。現於防衛省海上自衛隊擔任數學教官,致力於充實飛行預官的基礎教育。因功績深受肯定,破例獲頒事務官等的三級賞詞(※授予職務上有特殊功績,以及技術方面有卓越發明或提案之人的獎項(表彰等相關訓令 第2章 第5條)。

主要著作包括《啟動數學腦這樣學》(木馬文化出版)、《圖解超易懂微積分》(台灣東販出版)。目前也負責《讀賣中高生新聞》的「傾聽理數」專欄。

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