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內容簡介
資料驅動營運 自助AI成形
Data Fabric建構抽象整合層 混合多雲孤島資料重現價值
文◎洪羿漣
隨著營運產生的結構與非結構化資料快速增長,企業一方面運用傳統資料倉儲(Data Warehouse)彙整各式業務應用系統的關聯式資料庫,同時擴展整合大數據(Big Data)平台甚至是資料湖(Data Lake),以提供資料科學家、機器學習工程師等協同第一線業務部門進行商業智慧分析,藉由科學數據輔助洞察市場變化、提高產品品質等關鍵要素來提升營運競爭力。
然而當前混合雲/多雲的應用場景讓資料架構變得更加分散,使得資料孤島(Silo)問題再次浮上檯面,驅使IT領域興起運用Data Fabric架構,亦即基於檔案之間的Metadata建立虛擬連結、知識圖譜(Knowledge Graph)、自助服務機制,甚至制定資料治理策略,讓資料無須搬移即可提供資料科學家調用發揮商業價值。
專題報導
落實數位永續 雲優勢浮現
延伸資料框架實現雙軸轉型 上雲轉嫁淨零風險與負擔
文◎余采霏
在數位潮流、新冠疫情以及氣候變遷等多重影響下,數位轉型與淨零排放已成為企業不得不面對的課題,不僅必須打造更好的競爭優勢與使用體驗,同時兼顧減碳與提升能源使用效率,才能應對全球日益激烈競爭以及環境永續要求。如何將ESG(環境、社會、治理)納入數
文◎洪羿漣
隨著營運產生的結構與非結構化資料快速增長,企業一方面運用傳統資料倉儲(Data Warehouse)彙整各式業務應用系統的關聯式資料庫,同時擴展整合大數據(Big Data)平台甚至是資料湖(Data Lake),以提供資料科學家、機器學習工程師等協同第一線業務部門進行商業智慧分析,藉由科學數據輔助洞察市場變化、提高產品品質等關鍵要素來提升營運競爭力。
然而當前混合雲/多雲的應用場景讓資料架構變得更加分散,使得資料孤島(Silo)問題再次浮上檯面,驅使IT領域興起運用Data Fabric架構,亦即基於檔案之間的Metadata建立虛擬連結、知識圖譜(Knowledge Graph)、自助服務機制,甚至制定資料治理策略,讓資料無須搬移即可提供資料科學家調用發揮商業價值。
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作者簡介
網管人編輯部
網管人編輯部
「NetAdmin 網管人」系列
全系列作共80冊
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