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內容簡介
資料驅動營運 自助AI成形
Data Fabric建構抽象整合層 混合多雲孤島資料重現價值
文◎洪羿漣
隨著營運產生的結構與非結構化資料快速增長，企業一方面運用傳統資料倉儲（Data Warehouse）彙整各式業務應用系統的關聯式資料庫，同時擴展整合大數據（Big Data）平台甚至是資料湖（Data Lake），以提供資料科學家、機器學習工程師等協同第一線業務部門進行商業智慧分析，藉由科學數據輔助洞察市場變化、提高產品品質等關鍵要素來提升營運競爭力。
然而當前混合雲／多雲的應用場景讓資料架構變得更加分散，使得資料孤島（Silo）問題再次浮上檯面，驅使IT領域興起運用Data Fabric架構，亦即基於檔案之間的Metadata建立虛擬連結、知識圖譜（Knowledge Graph）、自助服務機制，甚至制定資料治理策略，讓資料無須搬移即可提供資料科學家調用發揮商業價值。
專題報導
落實數位永續 雲優勢浮現
延伸資料框架實現雙軸轉型 上雲轉嫁淨零風險與負擔
文◎余采霏
在數位潮流、新冠疫情以及氣候變遷等多重影響下，數位轉型與淨零排放已成為企業不得不面對的課題，不僅必須打造更好的競爭優勢與使用體驗，同時兼顧減碳與提升能源使用效率，才能應對全球日益激烈競爭以及環境永續要求。如何將ESG（環境、社會、治理）納入數
文◎洪羿漣
隨著營運產生的結構與非結構化資料快速增長，企業一方面運用傳統資料倉儲（Data Warehouse）彙整各式業務應用系統的關聯式資料庫，同時擴展整合大數據（Big Data）平台甚至是資料湖（Data Lake），以提供資料科學家、機器學習工程師等協同第一線業務部門進行商業智慧分析，藉由科學數據輔助洞察市場變化、提高產品品質等關鍵要素來提升營運競爭力。
然而當前混合雲／多雲的應用場景讓資料架構變得更加分散，使得資料孤島（Silo）問題再次浮上檯面，驅使IT領域興起運用Data Fabric架構，亦即基於檔案之間的Metadata建立虛擬連結、知識圖譜（Knowledge Graph）、自助服務機制，甚至制定資料治理策略，讓資料無須搬移即可提供資料科學家調用發揮商業價值。
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落實數位永續 雲優勢浮現
延伸資料框架實現雙軸轉型 上雲轉嫁淨零風險與負擔
文◎余采霏
在數位潮流、新冠疫情以及氣候變遷等多重影響下，數位轉型與淨零排放已成為企業不得不面對的課題，不僅必須打造更好的競爭優勢與使用體驗，同時兼顧減碳與提升能源使用效率，才能應對全球日益激烈競爭以及環境永續要求。如何將ESG（環境、社會、治理）納入數
作者簡介
網管人編輯部
網管人編輯部
「NetAdmin 網管人」系列
全系列作共103冊
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