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內容簡介
～全彩插圖＋擬人化＝想像力全開的新概念教學～
IT、AI、大數據分析、區塊鏈……
這些時下最熱門的話題，都與「統計學」有關！
統計學可說是數位時代的基石，也是生活在現代的我們不能不懂的常識！
Google首席經濟學家海爾．韋瑞安曾說：
「在今後的10年之內，最吃香的職業應該會是統計學家。」
◆在任何事物都變成資料的現在，最冷靜、最值得依賴的知識就是「統計學」◆
統計學是一門分析資料，找出潮流，窺見未來的學問。
在過去，是少部分專家才能從事的工作，
但現在已是誰都能輕鬆地將這世界的一切轉換成資料，資料源源不絕湧現的時代，
所以能正確地分析與活用資料，是讓生意快速發展的捷徑，也是左右未來的轉捩點。
若問現在最新的科技是什麼，大部分的人應該會想到AI、大數據分析、區塊鏈，對吧？
但這些最新技術都需要處理大量的資料，也都與統計學的概念或邏輯密不可分，
要想進一步了解這些技術，有效率地應用它們，就必須具備統計學知識。
不過就現況而言，正確了解統計學的人比需求來得少，
所以先學會統計學，就能在未來的職場佔得上風。
◆要解讀數據背後真正的涵義，你必須要懂「統計學」◆
我們的生活周遭充斥著各式各樣的數據，例如──
．棒球的打擊率
這些時下最熱門的話題，都與「統計學」有關！
統計學可說是數位時代的基石，也是生活在現代的我們不能不懂的常識！
Google首席經濟學家海爾．韋瑞安曾說：
「在今後的10年之內，最吃香的職業應該會是統計學家。」
◆在任何事物都變成資料的現在，最冷靜、最值得依賴的知識就是「統計學」◆
統計學是一門分析資料，找出潮流，窺見未來的學問。
在過去，是少部分專家才能從事的工作，
但現在已是誰都能輕鬆地將這世界的一切轉換成資料，資料源源不絕湧現的時代，
所以能正確地分析與活用資料，是讓生意快速發展的捷徑，也是左右未來的轉捩點。
若問現在最新的科技是什麼，大部分的人應該會想到AI、大數據分析、區塊鏈，對吧？
但這些最新技術都需要處理大量的資料，也都與統計學的概念或邏輯密不可分，
要想進一步了解這些技術，有效率地應用它們，就必須具備統計學知識。
不過就現況而言，正確了解統計學的人比需求來得少，
所以先學會統計學，就能在未來的職場佔得上風。
◆要解讀數據背後真正的涵義，你必須要懂「統計學」◆
我們的生活周遭充斥著各式各樣的數據，例如──
．棒球的打擊率
作者簡介
今野紀雄（監修）
1957年生於東京。於東京大學理學部數學科畢業後，於東京工業大學大學院理工學研究科取得博士課程學分退學。目前為橫濱國立大學大學院工學研究院教授。博士（理學）。主要的研究題目為無限粒子、量子夸克、複雜網路。2018年以「量子夸克的數學研究與應用」一題，獲頒日本數學會解析學獎。主要著有《懶人圖解統計學：統整複雜數據，看穿大數據背後真相》（世茂）、《図解雑学 統計》、《図解雑学 確率》、《図解雑学 確率モデル》（Natsume社）、《ニュートン式 超図解 最強に面白い！！ 統計》、《ニュートン式 超図解 最強に面白い！！ 確率》（Newton Press，監修）、《横浜発 確率．統計入門》（產業圖書，共著）等。
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