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內容簡介
◎本書前半段解讀經濟學原理概念,後半段以數字解析經濟學理論,並重新對財經數據時間序列找出趨勢後,進行解讀。
◎用不同角度重新看待經濟學的整體設計,運用數學和數據,讓經濟學課程能傳授就業可用的知識和技能。
作者根據教學和研究,將傳統經濟學知識理論,提取出可用Excel做數字模擬經濟模型和財經數據的建模,了解經濟學理論知識和各種因素在數據上顯現的規律影響與變化!
本書拋磚引玉,提出大數據分析或數字分析結果皆需要產出數學式,做到建模、模擬和驗證功能。內容除使用Excel做數字模擬經濟供需模型外,亦將財經數據,使用AI運算和判斷,加上迴歸的量化分析法,精準尋找財經數據特徵與規律特徵,並重新對單一財經指標之時間序列資料建構如何產出比趨勢方向更多的訊號表現。本書試圖接軌經濟學、財經數據與分析方法的運用、大數據和人工智慧。在此潮流下,從數據和分析方法論產生數字建模、模擬,做到可重新檢驗學科理論的熱潮。
◎用不同角度重新看待經濟學的整體設計,運用數學和數據,讓經濟學課程能傳授就業可用的知識和技能。
作者根據教學和研究,將傳統經濟學知識理論,提取出可用Excel做數字模擬經濟模型和財經數據的建模,了解經濟學理論知識和各種因素在數據上顯現的規律影響與變化!
本書拋磚引玉,提出大數據分析或數字分析結果皆需要產出數學式,做到建模、模擬和驗證功能。內容除使用Excel做數字模擬經濟供需模型外,亦將財經數據,使用AI運算和判斷,加上迴歸的量化分析法,精準尋找財經數據特徵與規律特徵,並重新對單一財經指標之時間序列資料建構如何產出比趨勢方向更多的訊號表現。本書試圖接軌經濟學、財經數據與分析方法的運用、大數據和人工智慧。在此潮流下,從數據和分析方法論產生數字建模、模擬,做到可重新檢驗學科理論的熱潮。
作者簡介
李玫郁
李玫郁
曾擔任多年的大學教師。在大學體系期間從2009年開始將經濟學內容轉化為適用技職體系之Excel化經濟學,使用數字學習經濟學原理。研究領域則從理論轉為數據基礎研究。至2022年成立機率模擬器有限公司,擔任董事長一職,推動數字分析教學和人工智能數字建模和分析軟體推廣。
★學歷:國立台灣大學經濟所博士
★經歷:
元培醫事科技大學 專任助理教授
中華大學 兼任助理教授
明新科技大學 專任專案助理教授
溫州大學商學院 副教授
桃竹苗分署 兼任講師
苗栗社區大學 兼任講師
新竹縣商業會教育 訓練講師
法務部司法官學院犯罪防治研究中心 技術顧問
★書籍
Accurate New Stock Analytic Model
Demythologize Durbin-Watson Test Statistic
Excel calculating the probability distribution simulated data
統計學不能做為大數據分析的工具—原因與補正
◆ 個人網站:https://sites.google.com/view/mylee-tw
◆ 個人部落格:https://meiyulee.github.io/leetalk
◆ 個人粉專:h
曾擔任多年的大學教師。在大學體系期間從2009年開始將經濟學內容轉化為適用技職體系之Excel化經濟學,使用數字學習經濟學原理。研究領域則從理論轉為數據基礎研究。至2022年成立機率模擬器有限公司,擔任董事長一職,推動數字分析教學和人工智能數字建模和分析軟體推廣。
★學歷:國立台灣大學經濟所博士
★經歷:
元培醫事科技大學 專任助理教授
中華大學 兼任助理教授
明新科技大學 專任專案助理教授
溫州大學商學院 副教授
桃竹苗分署 兼任講師
苗栗社區大學 兼任講師
新竹縣商業會教育 訓練講師
法務部司法官學院犯罪防治研究中心 技術顧問
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Accurate New Stock Analytic Model
Demythologize Durbin-Watson Test Statistic
Excel calculating the probability distribution simulated data
統計學不能做為大數據分析的工具—原因與補正
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