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內容簡介
Apache NiFi｜讓你輕鬆建立Data Pipeline
‧精簡的設定和範例介紹，快速掌握Apache NiFi核心精髓
‧整合當今主流的資料工程架構與相關服務說明
‧掌握資料流設計的特性與重點，踏出資料工程第一步
本書介紹Apache NiFi這套服務工具，讀者可以於該服務設計自動化處理資料流(Data Pipeline)。所有的設計與設定都是以No Code與WEB UI方式處理，具備強大的操作互動性和易用性。另外支援大多數的資料載體，如：Relational Database、Document DB、Column-Based、DataWarehouse 、Message Queue等對接處理，並支援目前主流的三大雲平台-AWS(Amazon Web Service)、GCP(Google Cloud Platform)和Microsoft Azure，涵蓋大部分企業使用到的應用與服務，都可透過Apache NiFi做到一站式整合與資料流設計，確保資料處理邏輯以及流入和流出的方向和目的地。同時在面對大量資料處理時也可以運用高擴展的特性來平行執行，也能更細節地去追蹤資料的變化與狀態，最後做到完整的流程與錯誤控制以避免產生資料遺漏的窘境。
本書會介紹當今在資料工程常見的架構，接著介紹Apache NiFi的架構與元件、建置流程與設定、操作方式、與外部服務的整合和應用、資料追蹤等各個資料工程常見的應用
‧整合當今主流的資料工程架構與相關服務說明
‧掌握資料流設計的特性與重點，踏出資料工程第一步
本書介紹Apache NiFi這套服務工具，讀者可以於該服務設計自動化處理資料流(Data Pipeline)。所有的設計與設定都是以No Code與WEB UI方式處理，具備強大的操作互動性和易用性。另外支援大多數的資料載體，如：Relational Database、Document DB、Column-Based、DataWarehouse 、Message Queue等對接處理，並支援目前主流的三大雲平台-AWS(Amazon Web Service)、GCP(Google Cloud Platform)和Microsoft Azure，涵蓋大部分企業使用到的應用與服務，都可透過Apache NiFi做到一站式整合與資料流設計，確保資料處理邏輯以及流入和流出的方向和目的地。同時在面對大量資料處理時也可以運用高擴展的特性來平行執行，也能更細節地去追蹤資料的變化與狀態，最後做到完整的流程與錯誤控制以避免產生資料遺漏的窘境。
本書會介紹當今在資料工程常見的架構，接著介紹Apache NiFi的架構與元件、建置流程與設定、操作方式、與外部服務的整合和應用、資料追蹤等各個資料工程常見的應用
作者簡介
蘇揮原
畢業於國立臺灣科技大學資管所，目前於趨勢科技(TrendMicro)擔任Staff Data Engineer，參與過Streaming Data Pipeline架構設計與開發，以及NLP應用處理，熱衷於資料工程和機器學習等領域的研究與探索。
過往曾獲得iTHome 2021鐵人賽AI&Data組冠軍以及擔任過PyCon APAC 2022講者。
過往曾獲得iTHome 2021鐵人賽AI&Data組冠軍以及擔任過PyCon APAC 2022講者。
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