- 依內容分級制度,未登入僅能顯示普遍級內容,登入後即可觀看全站內容。
- 馬上登入
內容簡介
機器學習:彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python實作.王者歸來
在徹底研究機器學習後,筆者體會許多基礎數學不是不會與艱難而是生疏了,如果機器學習的書籍可以將複雜公式從基礎開始一步一步推導,其實可以很容易帶領讀者進入這個領域,同時感受數學不再如此艱澀,這也是我撰寫本書時時提醒自己要留意的事項。
研究機器學習雖然有很多模組可以使用,但是如果不懂相關數學原理,坦白說筆者不會相信未來你在這個領域會有所成就。
這本書講解了下列相關數學的基本知識。
► 資料視覺化使用matplotlib
► 基礎數學模組Math
► 基礎數學模組Sympy
► 數學應用模組Numpy
► 機器學習基本觀念
► 從方程式到函數
► 方程式與機器學習
► 從畢氏定理看機器學習
► 聯立方程式與聯立不等式與機器學習
► 機器學習需要知道的二次函數
► 機器學習的最小平方法
► 機器學習必須知道的集合與機率
► 機率觀念與貝式定理的運用-COVID-19的全民普篩準確性推估
► 筆者講解指數與對數的運算規則,同時驗證這些規則
► 除了講解機器學習很重要的歐拉數(Euler’s Number),更說明歐拉數的由來
► 認識邏輯(logistic)函數與logit函數
► 三角
研究機器學習雖然有很多模組可以使用,但是如果不懂相關數學原理,坦白說筆者不會相信未來你在這個領域會有所成就。
這本書講解了下列相關數學的基本知識。
► 資料視覺化使用matplotlib
► 基礎數學模組Math
► 基礎數學模組Sympy
► 數學應用模組Numpy
► 機器學習基本觀念
► 從方程式到函數
► 方程式與機器學習
► 從畢氏定理看機器學習
► 聯立方程式與聯立不等式與機器學習
► 機器學習需要知道的二次函數
► 機器學習的最小平方法
► 機器學習必須知道的集合與機率
► 機率觀念與貝式定理的運用-COVID-19的全民普篩準確性推估
► 筆者講解指數與對數的運算規則,同時驗證這些規則
► 除了講解機器學習很重要的歐拉數(Euler’s Number),更說明歐拉數的由來
► 認識邏輯(logistic)函數與logit函數
► 三角
作者簡介
洪錦魁
作者簡介
洪錦魁
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。
DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。
人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python 實作
除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000 年作品更被翻譯為Mastering
HTML 英文版行銷美國,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:
1:Java 入門邁向高手之路王者歸來
2:Python 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
3:Python 最強入門邁向數據科學之路王者歸來
4:Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
5:演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來
6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Map 王者歸來
7:機器學習彩色圖解 + 基礎數學篇 +
洪錦魁
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。
DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。
人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python 實作
除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000 年作品更被翻譯為Mastering
HTML 英文版行銷美國,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:
1:Java 入門邁向高手之路王者歸來
2:Python 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
3:Python 最強入門邁向數據科學之路王者歸來
4:Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
5:演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來
6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Map 王者歸來
7:機器學習彩色圖解 + 基礎數學篇 +
相關推薦書刊
買此商品的人也買了...
購買前的注意事項
- 本書城的商品為電子書及電子雜誌,並非紙本書。讀者可透過電腦裝置網頁瀏覽,或使用 iPhone、iPad、Android 手機或平板電腦下載閱讀。
- 如有下載閱讀需求,為避免裝置版本無法適用,建議於購書前,先確認您的裝置可下載BOOK☆WALKER的APP,並可先下載免費電子書,確認可順利使用後再行購書。
- 由於數位智慧財產權之特性,所販售之電子書刊經購買後,除內容有瑕疵或錯誤者外,不得要求退貨及退款。如有特殊情形,請洽敝公司客服人員,我們將盡速為您處理。