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Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略
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Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略


作者:
林子軒

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內容簡介

Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略

Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略

本書獨家解析知名大數據專案,FinMind,帶你一窺大數據產品的發展過程,打造專屬個人的大數據 side project、作品、產品。讀完本書,你將學會分散式爬蟲、rabbitmq、api、MySQL 資料庫、壓力測試、docker、CICD、雲端、traefik、redash 視覺化等,本書是一本集大成的作品。

分享在 Github 獲得 1,500 stars 的大數據 side project,並幫助讀者從 0 開始,打造專屬個人的大數據 side project。

● 資料工程
○ 使用分散式技術,rabbitmq、flower、celery,收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。
○ 使用 docker、fastapi 架設 RESTful API 服務。
○ 使用 docker swarm 架設分散式服務,包含爬蟲、api、資料庫 MySQL、rabbitmq 等服務。
○ 使用雲端服務,一個月 5 美金,且免費提供 100 美金額度。
○ 一站式管理多台分散式機器。
● 產品迭代
○ 單元測試 unit test 介紹,包含爬蟲、

作者簡介

林子軒

作者簡介
林子軒
Sam,目前任職 17 Live 資料工程師。擅長資料工程、資料分析,希望對 Python 社群、大數據領域,提供一份心力。
經歷
●    17 Live 資料工程師。
●    曾任職永豐金證券,軟體工程師。
●    曾於 Open UP Summit 2019,擔任 Speaker。
●    曾任職 tripresso,資料工程師。
●    東華研究所,應用數學碩士。
FinMind
●    github.com/FinMind/FinMind
●    finmindtrade.com/
個人 Github
●    github.com/linsamtw
Email
●    samlin266118@gmail.com
如對本書有疑問,歡迎寄信到以上信箱。
筆者除了本書內容外,Github 上也有寫文章介紹,兩篇 kaggle 競賽經驗,分別是生產線分析、庫存需求預設,如對以上有興趣,也可寄信到以上信箱。

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