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內容簡介
Python最強入門邁向數據科學之路．王者歸來
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★
★★★★★【1500個重點說明】★★★★★
★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★
Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。
1：強調Python語法內涵與精神。
2：用精彩程式實例解說。
3：科學與人工智慧知識融入內容。
4：章節習題引導讀者複習與自我練習。
相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：
★解說在Google Colab雲端開發環境執行
☆解說使用Anaconda Spider環境執行
★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂
☆Python語法精神、效能發揮極致
★遞迴函數徹底解說
☆f-strings輸出徹底解說
★電影院訂位系統
☆靜態與動態2D ~ 3D圖表
★Numpy數學運算與3D繪圖原理
☆Pandas操作CSV和Excel
★Sympy模組與符號運算
☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識
★線性迴歸
☆機器學習 –
★★★★★【1500個重點說明】★★★★★
★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★
Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。
1：強調Python語法內涵與精神。
2：用精彩程式實例解說。
3：科學與人工智慧知識融入內容。
4：章節習題引導讀者複習與自我練習。
相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：
★解說在Google Colab雲端開發環境執行
☆解說使用Anaconda Spider環境執行
★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂
☆Python語法精神、效能發揮極致
★遞迴函數徹底解說
☆f-strings輸出徹底解說
★電影院訂位系統
☆靜態與動態2D ~ 3D圖表
★Numpy數學運算與3D繪圖原理
☆Pandas操作CSV和Excel
★Sympy模組與符號運算
☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識
★線性迴歸
☆機器學習 –
作者簡介
洪錦魁
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