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內容簡介
Python 大數據專案×工程×產品：資料工程師的升級攻略
★☆★☆★ 獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 Side Project、作品、產品 ★☆★☆★
本書承襲第一版的精彩內容，分享在 Github 獲得 1,900 stars 的大數據 Side Project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 Side Project。
精彩收錄：
【資料工程】
○ 使用分散式技術，RabbitMQ、Flower、Celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。
○ 使用 Docker、FastAPI 架設 RESTful API 服務。
○ 使用 Docker Swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、RESTful API、資料庫 MySQL、RabbitMQ 等服務。
○ 使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。
○ 一站式管理多台分散式機器。
○ 使用業界等級的，分散式 Airflow。
【產品迭代】
○ 單元測試 Unit Test 介紹，包含爬蟲、API 測試範例。
○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以 Gitlab-CI 搭配 API 服務做為範例。
【API 產品上線】
作者簡介
林子軒
Sam，目前任職 17 LIVE 資料工程師。擅長資料工程、資料分析，希望對Python 社群、大數據領域，提供一份心力。
【經歷】
●17 LIVE 資深資料工程師。
●曾任職永豐金證券，軟體工程師。
●曾於 Open UP Summit 2019，擔任 Speaker。
●曾任職 Tripresso，資料工程師。
●東華研究所，應用數學碩士。
【FinMind】
●github.com/FinMind/FinMind
●finmindtrade.com/
【個人 GitHub】
●github.com/linsamtw
【Email】
● samlin266118@gmail.com
如對本書有疑問，歡迎寄信到以上信箱。筆者除了本書內容外，GitHub 上也有寫文章介紹，兩篇 Kaggle 競賽經驗，分別是生產線分析、庫存需求預設，如對以上有興趣，也可寄信到以上信箱。
本書承襲第一版的精彩內容，分享在 Github 獲得 1,900 stars 的大數據 Side Project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 Side Project。
精彩收錄：
【資料工程】
○ 使用分散式技術，RabbitMQ、Flower、Celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。
○ 使用 Docker、FastAPI 架設 RESTful API 服務。
○ 使用 Docker Swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、RESTful API、資料庫 MySQL、RabbitMQ 等服務。
○ 使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。
○ 一站式管理多台分散式機器。
○ 使用業界等級的，分散式 Airflow。
【產品迭代】
○ 單元測試 Unit Test 介紹，包含爬蟲、API 測試範例。
○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以 Gitlab-CI 搭配 API 服務做為範例。
【API 產品上線】
作者簡介
林子軒
Sam，目前任職 17 LIVE 資料工程師。擅長資料工程、資料分析，希望對Python 社群、大數據領域，提供一份心力。
【經歷】
●17 LIVE 資深資料工程師。
●曾任職永豐金證券，軟體工程師。
●曾於 Open UP Summit 2019，擔任 Speaker。
●曾任職 Tripresso，資料工程師。
●東華研究所，應用數學碩士。
【FinMind】
●github.com/FinMind/FinMind
●finmindtrade.com/
【個人 GitHub】
●github.com/linsamtw
【Email】
● samlin266118@gmail.com
如對本書有疑問，歡迎寄信到以上信箱。筆者除了本書內容外，GitHub 上也有寫文章介紹，兩篇 Kaggle 競賽經驗，分別是生產線分析、庫存需求預設，如對以上有興趣，也可寄信到以上信箱。
【經歷】
●17 LIVE 資深資料工程師。
●曾任職永豐金證券，軟體工程師。
●曾於 Open UP Summit 2019，擔任 Speaker。
●曾任職 Tripresso，資料工程師。
●東華研究所，應用數學碩士。
【FinMind】
●github.com/FinMind/FinMind
●finmindtrade.com/
【個人 GitHub】
●github.com/linsamtw
【Email】
● samlin266118@gmail.com
如對本書有疑問，歡迎寄信到以上信箱。筆者除了本書內容外，GitHub 上也有寫文章介紹，兩篇 Kaggle 競賽經驗，分別是生產線分析、庫存需求預設，如對以上有興趣，也可寄信到以上信箱。
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