- 依內容分級制度,未登入僅能顯示普遍級內容,登入後即可觀看全站內容。
- 馬上登入
關注
關注作者、出版社、系列,新刊上架可獲得通知!
內容簡介
最完整的AI通識入門寶典!
★用「關鍵字」掌握重點!
從AI工程師到相關行業的營業員
以及商務人士都能高效理解!
監督式學習
非監督式學習
強化學習
CNN
RNN
BERT
NLP
語料庫
Transformer
GPT-3
VAE
GAN
通用性能
圖像分割
線性迴歸模型
決策樹
隨機森林
XGBoost
邏輯迴歸模型
k-NN
k-means演算法
★最完整的AI通識入門寶典!
除了上述的AI關鍵字之外,還搭配大量圖表、範例深入淺出解說。
只要讀完這本書,就能全方位掌握AI的原理與應用方式!!
★和日本多位人工智慧專家
一起學習、認識AI!
從AlphaGo、Deepfake到ChatGPT,
AI與其相關技術已是現代人日漸仰賴的存在。
透過本書,我們便可高效習得和AI有關的知識,
並對未來的趨勢有更清晰的洞見。
本書特色
由多位日本AI專家共同執筆
一本就能掌握最完整的AI原理與應用
列表資
從AI工程師到相關行業的營業員
以及商務人士都能高效理解!
監督式學習
非監督式學習
強化學習
CNN
RNN
BERT
NLP
語料庫
Transformer
GPT-3
VAE
GAN
通用性能
圖像分割
線性迴歸模型
決策樹
隨機森林
XGBoost
邏輯迴歸模型
k-NN
k-means演算法
★最完整的AI通識入門寶典!
除了上述的AI關鍵字之外,還搭配大量圖表、範例深入淺出解說。
只要讀完這本書,就能全方位掌握AI的原理與應用方式!!
★和日本多位人工智慧專家
一起學習、認識AI!
從AlphaGo、Deepfake到ChatGPT,
AI與其相關技術已是現代人日漸仰賴的存在。
透過本書,我們便可高效習得和AI有關的知識,
並對未來的趨勢有更清晰的洞見。
本書特色
由多位日本AI專家共同執筆
一本就能掌握最完整的AI原理與應用
列表資
作者簡介
高橋海渡、立川裕之、小西功記、小林寬子、石井大輔
高橋海渡(Takahashi Kaito)
第1、2章的主筆。曾在AI供應商從事新事業開發和研究機構的AI體驗講師。現為開發者,從事機器學習模型的製作和Web開發工作。
立川裕之(Tachikawa Hiroyuki)
第6章的主筆。獨立資料分析顧問。
曾任事業公司的法人銷售員和SaaS的商務主任,後參與籌劃了株式會社DataMix。以資料分析顧問和研修講師等身份參與過各種項目後獨立。現從事資料分析顧問、演算法開發、資料整備支援等工作。
小西功記(Konishi Kohki)
第4、5章的主筆。任職於株式會社Nikon先進技術開發本部數理技術研究所。
生於和歌山縣。曾在美國勞倫斯柏克萊國家實驗室等機構研究觀測宇宙學,並擔任過資料科學家。於東京大學理學系研究科專攻物理學,取得博士學位。後進入株式會社Nikon,自2015年起任AI(機器學習)工程師。主要研究最尖端的圖像分析技術發展,以及AI技術的社會應用。在國內外學會發表過多項專利。
小林寬子(Kobayashi Hiroko)
第3章主筆。任職於株式會社Nikon先進技術開發本部數理技術研究所。
生於東京都。進入株式會社Nikon時任職於經理部門
第1、2章的主筆。曾在AI供應商從事新事業開發和研究機構的AI體驗講師。現為開發者,從事機器學習模型的製作和Web開發工作。
立川裕之(Tachikawa Hiroyuki)
第6章的主筆。獨立資料分析顧問。
曾任事業公司的法人銷售員和SaaS的商務主任,後參與籌劃了株式會社DataMix。以資料分析顧問和研修講師等身份參與過各種項目後獨立。現從事資料分析顧問、演算法開發、資料整備支援等工作。
小西功記(Konishi Kohki)
第4、5章的主筆。任職於株式會社Nikon先進技術開發本部數理技術研究所。
生於和歌山縣。曾在美國勞倫斯柏克萊國家實驗室等機構研究觀測宇宙學,並擔任過資料科學家。於東京大學理學系研究科專攻物理學,取得博士學位。後進入株式會社Nikon,自2015年起任AI(機器學習)工程師。主要研究最尖端的圖像分析技術發展,以及AI技術的社會應用。在國內外學會發表過多項專利。
小林寬子(Kobayashi Hiroko)
第3章主筆。任職於株式會社Nikon先進技術開發本部數理技術研究所。
生於東京都。進入株式會社Nikon時任職於經理部門
相關推薦書刊
買此商品的人也買了...
購買前的注意事項
- 本書城的商品為電子書及電子雜誌,並非紙本書。讀者可透過電腦裝置網頁瀏覽,或使用 iPhone、iPad、Android 手機或平板電腦下載閱讀。
- 如有下載閱讀需求,為避免裝置版本無法適用,建議於購書前,先確認您的裝置可下載BOOK☆WALKER的APP,並可先下載免費電子書,確認可順利使用後再行購書。
- 由於數位智慧財產權之特性,所販售之電子書刊經購買後,除內容有瑕疵或錯誤者外,不得要求退貨及退款。如有特殊情形,請洽敝公司客服人員,我們將盡速為您處理。