Python：股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第二版)

使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢
運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南

✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學
✪以Python取得公開金融大數據，定義獨有的籌碼指標
✪計算指標後，透過圖表繪製，找出資料細節裡的魔鬼
✪找出關鍵思維，建構正期望值的策略
✪透過Line Notify打造策略訊號派送機器人

【內容簡介】
無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。

什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。

交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，運用量化的優勢找到正期望值的交易策略，來創造更多的收益與機會。

對於台股的交易策略，許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析，其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析，而籌碼資料該如何去進行分析呢？又該如何延伸到交易策略的建構呢？

有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作，不論多好的交易策略，都要自己動手分析

更多內容

劉承彥

劉承彥

專注於金融領域的程式開發。先前任職於昊瀚資訊，專注於專案管理、金融演算法開發以及數據資料庫管理。目前也擔任職訓講師，擁有多年的任教經驗，教授Linux作業系統、Python 金融資料分析、建構交易系統與資料庫建置等相關課程。

【部落格】程式交易－Cheng’s Trade：
https://chengstrade.com/