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语料库文体统计学方法与应用
简体中文版
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內容簡介
在语言教学中，有助于教师和学生更好地理解文本的文体特点。例如，在英语写作教学中，可以帮助学生通过统计分析来了解不同文体的写作规范，提高写作能力；在文学作品阅读教学中，能引导学生从统计学角度欣赏作品的风格。
在网络和大数据时代，大规模语料库的出现和对各种语言数据分析的需求使语料库和统计学方法融入人文社会科学的趋势愈加明显。本书旨在探讨语料库、文体统计学和数据分析方法在翻译学、文学、语言学等人文社科领域的应用及前景。全书共七章。第一章概述了语料库文体统计学的产生、发展和应用领域；第二章梳理了语料库文体统计学的基本方法体系；第三至七章分别详细阐述了在作者辨别、文学文体学、翻译学、刑侦语言学和数据挖掘等领域，如何使用语料库文体统计学进行研究，并结合经典或前沿的案例，对研究设计与选题进行了解读与分析。本书理论、方法与应用兼顾，具有学术性、前沿性和引领性，可作为语料库文体统计学的参考书，也适合翻译学、文学、语言学等领域使用量化方法进行研究的硕博研究生、教师及研究者借鉴。
作者簡介
胡显耀
胡显耀，西南大学教授，博士生导师。华东师范大学博士，北京外国语大学博士后。曾任英国索尔福德大学访问学者，加州大学洛杉矶分校富布赖特高级访问学者，英国兰卡斯特大学语言学和英语系研究员。研究领域：语料库翻译学、文体统计学、翻译认知机制、翻译教学、应用语言学和二语习得。已出版《现代汉语语料库翻译研究》（2008）、Corpus-based Studies of Translational Chinese in English-Chinese Translation（2015）和《基于语料库的汉英翻译语体研究》（2021）等学术专著。从事法律、财经、儿童文学和科普著作的翻译，已出版译著三部，发表译文数十万字。
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