- 依內容分級制度，未登入僅能顯示普遍級內容，登入後即可觀看全站內容。
- 馬上登入
關注
關注作者、出版社、系列，新刊上架可獲得通知！
放大
Rasch测量理论在语言测评中的应用研究
简体中文版
.concat(' ')
.concat(encodeURIComponent(location.href)) .concat('(')
.concat(encodeURIComponent(document.title)) .concat(')'),'_blank','toolbar=yes,scrollbars=yes,resizable=yes,top=180,left=450,width=850,height=650'));)
內容簡介
本书既有概念和话题的讨论，也包括大量的示例和分析步骤，具有理论价值和实践指导意义，有助于语言测评开发和研究人员，包括语言教师、语言考试的命题员、语言评估的研究人员，对语言考试及数据进行分析，为试题修订和考试效度研究提供重要依据，为提升语言考试的信度、效度和公平性提供指导。
Rasch模型在推动考试测评效度和公平性方面发挥了重要作用。本书立足语言测试研究前沿，详细介绍了Rasch模型在语言测评中的应用，通过具体案例分析阐释模型工作原理并解读结果，为提升语言考试质量提供重要依据。全书共九章。第一章探讨语言测试的学科属性；第二章介绍Rasch模型的基本概念；第三至五章介绍语言测试中使用最为广泛的基础Rasch模型、部分得分模型、评分量表模型和多层面Rasch模型；第六、七章梳理评析国内外采用Rasch模型的研究；第八章探讨Rasch模型分析的一些高阶话题；第九章总结提炼Rasch模型的分析步骤，指出其未来发展方向。附录详细介绍使用Winsteps和FACETS软件进行分析的步骤。
作者簡介
范劲松、张晓艺
范劲松，澳大利亚墨尔本大学语言测试研究中心副主任、首席研究员、博士生导师。主要研究方向：语言测试与评估。张晓艺，博士，复旦大学外国语言文学学院讲师，大学英语教学部语言测试中心副主任。主要研究方向：语言测试与评估。
相關推薦書刊
實用書
AI繪圖完全攻略｜Midjourney、Leonardo.Ai、DALL·E、ChatGPT、Copilot、Canva GPT、MS Designer
鄧文淵,陳惠貞,傅煜,鄧君如,文淵閣工作室
580元
購買前的注意事項
- 本書城的商品為電子書及電子雜誌，並非紙本書。讀者可透過電腦裝置網頁瀏覽，或使用 iPhone、iPad、Android 手機或平板電腦下載閱讀。
- 如有下載閱讀需求，為避免裝置版本無法適用，建議於購書前，先確認您的裝置可下載BOOK☆WALKER的APP，並可先下載免費電子書，確認可順利使用後再行購書。
- 由於數位智慧財產權之特性，所販售之電子書刊經購買後，除內容有瑕疵或錯誤者外，不得要求退貨及退款。如有特殊情形，請洽敝公司客服人員，我們將盡速為您處理。
