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內容簡介
整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算
以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例,進行車牌辨識實作!
本書的內容主要結合了三大元素:人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長,人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域,而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務,對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言,只需要去熟悉、了解開發框架,就可以快速應用人工智慧的技術;不需要再花時間在購買 GPU,安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。
本書以 Python 為主要開發語言,ESP32-CAM 作為物聯網設備,接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務,最後將 AWS 文字/人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合,完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。
本書可以學到哪些知識:
。Python 基礎概念
。介紹單晶片 ESP32-CAM
。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM
。AWS 基礎設施服務
。Amazon API Gateway
。AWS Lambda
。Amazon DynamoDB
。Amazon S3
。Amazon Rekognition
。網際網路基礎
。HTTP Request/Response
本書適合的「讀者族群」:
a.【自學者】適合用於自學
本書以 Python 為主要開發語言,ESP32-CAM 作為物聯網設備,接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務,最後將 AWS 文字/人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合,完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。
本書可以學到哪些知識:
。Python 基礎概念
。介紹單晶片 ESP32-CAM
。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM
。AWS 基礎設施服務
。Amazon API Gateway
。AWS Lambda
。Amazon DynamoDB
。Amazon S3
。Amazon Rekognition
。網際網路基礎
。HTTP Request/Response
本書適合的「讀者族群」:
a.【自學者】適合用於自學
作者簡介
陳仁祥、陳秀如、葉期財
陳仁祥
PhD in Coventry University, UK.
現職:
實踐大學資管系 副教授
經歷:
110-113學年勞動部大專校院就業學程主持人
英國 Coventry University 研究學者
實踐大學 助理教授
陳秀如
中山大學資管博士班畢業
成功大學企研所畢業
現職:
義守大學資管系教授
經歷:
AWS 雲從業人員認證
葉期財
高科大工程博士班畢業
中山大學資管所畢業
現職:
一心堂智慧科技雲端架構師
AWS Academy 認證講師
騰訊雲首席講師
經歷:
第49屆全國技能競賽曁第45屆國際技能競賽雲端計算職類裁判
常州信息職業技術學院人工智能教授
AWS Certified Solutions Architect - Associate
AWS Certified SysOps Administrator - Associate
AWS Certified Developer - Associate
AWS Certified Machine Learning - Specialty
PhD in Coventry University, UK.
現職:
實踐大學資管系 副教授
經歷:
110-113學年勞動部大專校院就業學程主持人
英國 Coventry University 研究學者
實踐大學 助理教授
陳秀如
中山大學資管博士班畢業
成功大學企研所畢業
現職:
義守大學資管系教授
經歷:
AWS 雲從業人員認證
葉期財
高科大工程博士班畢業
中山大學資管所畢業
現職:
一心堂智慧科技雲端架構師
AWS Academy 認證講師
騰訊雲首席講師
經歷:
第49屆全國技能競賽曁第45屆國際技能競賽雲端計算職類裁判
常州信息職業技術學院人工智能教授
AWS Certified Solutions Architect - Associate
AWS Certified SysOps Administrator - Associate
AWS Certified Developer - Associate
AWS Certified Machine Learning - Specialty
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