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內容簡介
深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇
★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★
本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。
內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。
本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。
《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。
適合讀者
►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。
►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。
►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。
►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。
★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★
本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。
內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。
本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。
《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。
適合讀者
►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。
►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。
►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。
►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。
作者簡介
陳昭明
陳昭明
曾任職於IBM、工研院等全球知名企業
IT邦幫忙2018年AI組冠軍
多年AI課程講授經驗
曾任職於IBM、工研院等全球知名企業
IT邦幫忙2018年AI組冠軍
多年AI課程講授經驗
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