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Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第三版)
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Python:股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第三版)


作者:
劉承彥

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內容簡介

使用Python實作台股、ETF量化分析,掌握自動化投資理財趨勢
運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南

使用Python實作台股、ETF量化分析,掌握自動化投資理財趨勢
運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南


【本書特色】
✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學
✪以Python取得公開金融大數據,定義獨有的籌碼指標
✪計算指標後,透過圖表繪製,找出資料細節裡的魔鬼
✪找出關鍵思維,建構正期望值的策略
✪透過Discord Push打造策略訊號派送機器人

【內容簡介】
無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。

什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。

交易演算法是將主觀交易的想法具體量化,運用量化的優勢找到正期望值的交易策略,來創造更多的收益與機會。

對於台股的交易策略,許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析,其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析,而籌碼資料該如何去進行分析呢?又該如何延伸到交易策略的建構呢?

有鑑於此,本書使用Python作為程式開發的語言,其本身語法友善、操作簡單,是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作,不論多

作者簡介

劉承彥

劉承彥

目前任職於量化交易公司,專注於金融數據領域的交易策略開發。先前曾任職金融資訊公司,專注於專案管理、金融演算法開發及數據資料庫管理。也擔任職訓講師,擁有多年的任教經驗,教授Linux作業系統、Python金融資料分析、建構交易系統與資料庫建置等相關課程。

【部落格】程式交易-Cheng’s Trade:
https://chengstrade.com/

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