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內容簡介
它不僅改變了我們知道什麼，也改變了我們知道的方式
大數據資料是人類最重要的新資源。它不僅對企業很重要，對每個人也很重要。這種新資源能讓我們對世界的方方面面、這個星球和整個宇宙產生新的認知。
和歷史上的其他技術革命一樣，我們對大量資料的結果了解得越多，就越了解我們自己、我們的世界以及如何改變它。然而，這種寶貴的新資源目前還沒有被充分利用、甚至被濫用或完全被忽視。
當前資料科學及延伸的數據分析正蓬勃發展，但有個大問題是我們反而忘記了人性──「構成資料的人」、「使用資料的人」以及「期望了解結果的人」三者之間經常存在鴻溝。在資料數據化的世界中，同理心是一種強大的聯絡工具，將我們對資料的理解從純粹的技術實踐提升到可以為人類做出持久和重要貢獻的東西。
本書源於兩位作者過去10年從事資料數據工作的經驗，以及資料同理心的講授和研究，內容包含他們與數百位跨領域資料科學、數據工程與數據哲學實作者合作得到的見解。本書將呈現良好和不良的資料使用與設計行為示例，也提供我們思考和處理資料的新方法及練習。
資料非常重要、非常有價值，
而我們卻常亂搞一通
你是否發現以下類似情境：
★ 深諳資料科學及其技術的人，「不太在乎其他部門的人」（因為他們不懂）
★ 經理人會希望技術部門人員「總之就是按照吩咐去做」
★ 每天都要處理龐雜形式的資料，卻懷疑海量資料帶來的「新工作」是否
和歷史上的其他技術革命一樣，我們對大量資料的結果了解得越多，就越了解我們自己、我們的世界以及如何改變它。然而，這種寶貴的新資源目前還沒有被充分利用、甚至被濫用或完全被忽視。
當前資料科學及延伸的數據分析正蓬勃發展，但有個大問題是我們反而忘記了人性──「構成資料的人」、「使用資料的人」以及「期望了解結果的人」三者之間經常存在鴻溝。在資料數據化的世界中，同理心是一種強大的聯絡工具，將我們對資料的理解從純粹的技術實踐提升到可以為人類做出持久和重要貢獻的東西。
本書源於兩位作者過去10年從事資料數據工作的經驗，以及資料同理心的講授和研究，內容包含他們與數百位跨領域資料科學、數據工程與數據哲學實作者合作得到的見解。本書將呈現良好和不良的資料使用與設計行為示例，也提供我們思考和處理資料的新方法及練習。
資料非常重要、非常有價值，
而我們卻常亂搞一通
你是否發現以下類似情境：
★ 深諳資料科學及其技術的人，「不太在乎其他部門的人」（因為他們不懂）
★ 經理人會希望技術部門人員「總之就是按照吩咐去做」
★ 每天都要處理龐雜形式的資料，卻懷疑海量資料帶來的「新工作」是否
作者簡介
菲爾．哈維、諾莉雅．希門尼斯．馬丁尼茲 博士
菲爾．哈維
Phil Harvey
在英國多塞特郡長大，並於薩塞克斯大學（University of Sussex）取得人工智慧學士學位。他從事的大多是資訊產業工作，從地板下配線、電腦建置、到十五年的程式設計職涯，其中五年身為新創公司的技術創辦人暨技術長。菲爾是一項認證專利發明人，目前並擔任微軟公司的資料與人工智慧雲端解決方案架構師。
諾莉雅．希門尼斯．馬丁尼茲 博士
Dr Noelia Jiménez Martínez
出生於阿根廷，天文物理學家。她曾在倫敦擔任資料科學顧問，與多家大公司與各種中小型企業合作，也曾在歐洲的數間大學擔任天文物理學研究員，並在Unbound 出版社擔任資料科學與天文科學主任。她在拉普拉塔大學取得了應用於星系形成與化學演化的計算天文物理學博士學位。她利用空閒時間探討如何用運人工智慧的解決方案避免氣候與生態的崩潰。
Phil Harvey
在英國多塞特郡長大，並於薩塞克斯大學（University of Sussex）取得人工智慧學士學位。他從事的大多是資訊產業工作，從地板下配線、電腦建置、到十五年的程式設計職涯，其中五年身為新創公司的技術創辦人暨技術長。菲爾是一項認證專利發明人，目前並擔任微軟公司的資料與人工智慧雲端解決方案架構師。
諾莉雅．希門尼斯．馬丁尼茲 博士
Dr Noelia Jiménez Martínez
出生於阿根廷，天文物理學家。她曾在倫敦擔任資料科學顧問，與多家大公司與各種中小型企業合作，也曾在歐洲的數間大學擔任天文物理學研究員，並在Unbound 出版社擔任資料科學與天文科學主任。她在拉普拉塔大學取得了應用於星系形成與化學演化的計算天文物理學博士學位。她利用空閒時間探討如何用運人工智慧的解決方案避免氣候與生態的崩潰。
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