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內容簡介
手把手帶你實作完整機器學習專案
用一本書走完AI專案的最後一哩路，打造專屬於你的機器學習服務
告別只能離線展示的模型，成為業界渴求的全方位AI人才！
★ 別讓模型只活在筆電裡！這本書教你打造成真正的產品！
★ 一本書搞定！從開發、部署到維運的完整實戰指南。
★ 全端AI應用，一次學會Docker、MLflow、Streamlit、FastAPI、BentoML。
★ 親手打造音樂推薦系統，讓你從做中學、馬上看見成果。
★ 不只給程式碼，更教你背後觀念，讓你不再盲目照抄。
【打好地基】搞懂MLOps核心觀念，不再紙上談兵
●完整生命週期：從商業需求到監控迭代，一次搞懂 AI 產品的五大核心階段。
●關鍵維運挑戰：深入了解資料漂移、模型老化，剖析模型上線後為何會「變笨」。
●版本控制核心：不只管程式碼，更要學會管理資料與模型，確保專案的可追溯性。
●迭代優化思維：掌握模型與資料導向策略，聰明提升模型表現，告別盲目調參。
【動手實戰】跟著做，親手打造全端AI應用
●音樂推薦系統：以真實資料為例，整合所有主流工具，讓你從做中學。
●高效實驗追蹤：導入DVC和MLflow管理資料、模型與參數，告別混亂的開發過程。
●現代化模型部署：採用BentoML將
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●迭代優化思維：掌握模型與資料導向策略，聰明提升模型表現，告別盲目調參。
【動手實戰】跟著做，親手打造全端AI應用
●音樂推薦系統：以真實資料為例，整合所有主流工具，讓你從做中學。
●高效實驗追蹤：導入DVC和MLflow管理資料、模型與參數，告別混亂的開發過程。
●現代化模型部署：採用BentoML將
作者簡介
徐歆閔
徐歆閔（Min Hsu）
現任職於軟體公司的資深資料科學家，致力於將機器學習技術應用於真實世界的產品中。曾獲iThome鐵人賽AI & Data組冠軍，著有《科技巨頭的演算法大揭祕》，擅長以深入淺出的方式，拆解複雜的技術概念。熱衷於知識分享與技術實踐，相信動手實作是弭平理論與應用之間鴻溝的最佳路徑。
* Medium：medium.com/smhsu
* Instagram：@data.scientist.min
現任職於軟體公司的資深資料科學家，致力於將機器學習技術應用於真實世界的產品中。曾獲iThome鐵人賽AI & Data組冠軍，著有《科技巨頭的演算法大揭祕》，擅長以深入淺出的方式，拆解複雜的技術概念。熱衷於知識分享與技術實踐，相信動手實作是弭平理論與應用之間鴻溝的最佳路徑。
* Medium：medium.com/smhsu
* Instagram：@data.scientist.min
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