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大數據的傲慢與偏見:一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發
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大數據的傲慢與偏見:一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發
作者:
凱西.歐尼爾
原作:
Cathy O’Neil
譯者:
許瑞宋
購書:元
租書:本書不提供
購書:
元
推文
出版社:
大寫出版
發售日:
2017年 12月 24日
頁數:
256頁
(註)
EISBN:
9789869504928
內容簡介
大數據不缺推崇者,但我不是。
甚至,我要稱它是這個時代的「數學毀滅性武器」。
一名前華爾街量化分析師提出警告:現代生活中無所不在的的數學模型可能撕裂社會!
作者簡介
凱西.歐尼爾
數據科學家,部落格mathbabe.org網主。自哈佛大學取得數學哲學博士學位,曾任教於巴納德學院,隨後投身金融業,任職於對沖基金公司德劭(D.E. Shaw)。離開金融業後曾於多家新創企業擔任數據科學家,負責建立預測人們購買和點擊行為的模型。哥倫比亞大學數據新聞學萊德計畫(Lede Program in Data Journalism)發起人,著有《數據科學實踐》(Doing Data Science)。每週參與播客節目Slate Money。
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