- 依內容分級制度，未登入僅能顯示普遍級內容，登入後即可觀看全站內容。
- 馬上登入
關注
關注作者、出版社、系列，新刊上架可獲得通知！
放大
.concat(' ')
.concat(encodeURIComponent(location.href)) .concat('(')
.concat(encodeURIComponent(document.title)) .concat(')'),'_blank','toolbar=yes,scrollbars=yes,resizable=yes,top=180,left=450,width=850,height=650'));)
內容簡介
用數學與實作打通最佳化
從理論、工具到應用，學會打造更強的AI模型
用數學與實作打通最佳化
從理論、工具到應用，學會打造更強的AI模型
本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽AI/ ML & Data組冠軍系列文章《調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！》這是一本以「結合AI工具實作搭配少量理論」為核心的最佳化入門到進階指南。全書以直觀圖解與儘可能少的必要數學，帶你理解五花八門的演算法、目標函數與測試函數的本質，並以可直接執行的程式碼範例來串接起常見方法。例如，傳統啟發式演算法、粒子群算法（PSO），與比較近期的灰狼演算法（GWO），以及機器學習跟深度學習中的超參數最佳化（例如TPE等）。
書中不只介紹理論與實作，也新增「AI協作」章節，示範如何下Prompt，讓你與AI分工寫最佳化程式、請AI教學演算法與驗證結果。無論你來自影像處理、訊號處理、資料科學或工程領域甚至是學生，都能把最佳化真正用在工作、研究與學習裡。
【本書可以學到哪些知識】
本書規劃為五大篇、十個章節，以循序漸進的方式引導各位讀者深入最佳化的世界，並精選了一系列實際應用案例，讓各位不僅能理解理論，更能即學即用。
第一篇〈最佳化演算法的全貌〉：本篇會從最佳化技術的基礎概念開始，介紹什麼是最佳化演算法，接著會介紹目前的演算法種類大致分成哪幾種，這幾種演算法中目前比較主流跟比較多研究在使用的演算
從理論、工具到應用，學會打造更強的AI模型
本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽AI/ ML & Data組冠軍系列文章《調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！》這是一本以「結合AI工具實作搭配少量理論」為核心的最佳化入門到進階指南。全書以直觀圖解與儘可能少的必要數學，帶你理解五花八門的演算法、目標函數與測試函數的本質，並以可直接執行的程式碼範例來串接起常見方法。例如，傳統啟發式演算法、粒子群算法（PSO），與比較近期的灰狼演算法（GWO），以及機器學習跟深度學習中的超參數最佳化（例如TPE等）。
書中不只介紹理論與實作，也新增「AI協作」章節，示範如何下Prompt，讓你與AI分工寫最佳化程式、請AI教學演算法與驗證結果。無論你來自影像處理、訊號處理、資料科學或工程領域甚至是學生，都能把最佳化真正用在工作、研究與學習裡。
【本書可以學到哪些知識】
本書規劃為五大篇、十個章節，以循序漸進的方式引導各位讀者深入最佳化的世界，並精選了一系列實際應用案例，讓各位不僅能理解理論，更能即學即用。
第一篇〈最佳化演算法的全貌〉：本篇會從最佳化技術的基礎概念開始，介紹什麼是最佳化演算法，接著會介紹目前的演算法種類大致分成哪幾種，這幾種演算法中目前比較主流跟比較多研究在使用的演算
作者簡介
陳冠霖（Brian Chen）
陳冠霖（Brian Chen）
現在還在就讀研究所，是一個喜歡把想法嘗試落地的人（但大部分都太天馬行空導致失敗XD）。研究主軸是AI與電腦視覺，以及很多酷酷的小方向。今年日常主要都在寫論文，做實驗，以及參加研討會中反覆交錯。
這本書的誕生，也是在一次次的重寫與改良中定型：從鐵人賽文章出發，我把章節重新規劃、補上想要補充的內容、修改描述不精確的部分，並把流程盡可能簡述到能讓沒有太多基礎的讀者也能跟上。目的很單純，就是希望能幫助各位用最短的時間抓到有效的最佳化做法，減少試錯所消耗的時間，專注在真正重要的問題上。
去年因緣際會出版過一本鐵人書籍，今年也順利出版，接下來是否維持「一年一本」還沒定論；至於我的下一篇長文？大概會是我的碩士論文吧。希望你讀完這本書之後，也能在自己的題目上跑出穩定成果，或從中體會到一些樂趣。
【iThome 鐵人賽獲獎】
2024 AI/ML & Data組冠軍：《調整AI 超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！》
現在還在就讀研究所，是一個喜歡把想法嘗試落地的人（但大部分都太天馬行空導致失敗XD）。研究主軸是AI與電腦視覺，以及很多酷酷的小方向。今年日常主要都在寫論文，做實驗，以及參加研討會中反覆交錯。
這本書的誕生，也是在一次次的重寫與改良中定型：從鐵人賽文章出發，我把章節重新規劃、補上想要補充的內容、修改描述不精確的部分，並把流程盡可能簡述到能讓沒有太多基礎的讀者也能跟上。目的很單純，就是希望能幫助各位用最短的時間抓到有效的最佳化做法，減少試錯所消耗的時間，專注在真正重要的問題上。
去年因緣際會出版過一本鐵人書籍，今年也順利出版，接下來是否維持「一年一本」還沒定論；至於我的下一篇長文？大概會是我的碩士論文吧。希望你讀完這本書之後，也能在自己的題目上跑出穩定成果，或從中體會到一些樂趣。
【iThome 鐵人賽獲獎】
2024 AI/ML & Data組冠軍：《調整AI 超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！》
「iThome鐵人賽」系列
全系列作共75冊
相關推薦書刊
買此商品的人也買了...
購買前的注意事項
- 本書城的商品為電子書及電子雜誌，並非紙本書。讀者可透過電腦裝置網頁瀏覽，或使用 iPhone、iPad、Android 手機或平板電腦下載閱讀。
- 如有下載閱讀需求，為避免裝置版本無法適用，建議於購書前，先確認您的裝置可下載BOOK☆WALKER的APP，並可先下載免費電子書，確認可順利使用後再行購書。
- 由於數位智慧財產權之特性，所販售之電子書刊經購買後，除內容有瑕疵或錯誤者外，不得要求退貨及退款。如有特殊情形，請洽敝公司客服人員，我們將盡速為您處理。
現在完成手機驗證，還可以領取一本免費電子書！
