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內容簡介
Python 大數據專案×工程×產品：資料工程師的升級攻略
【本書特色】
分享在 Github 獲得 2,300 stars 的大數據 Side Project——FinMind，並一步步帶領讀者從 0 開始，打造專屬於自己的大數據 Side Project。
不同於僅止於教學示範的 Side Project，FinMind 是少數經過實際使用者驗證、長期維運的資料服務，完整呈現資料工程從架構設計、系統實作，到產品化與穩定營運的全流程。讀者不只學會「怎麼做」，更能理解 為什麼要這樣做。
【你將學到】
資料工程實戰
►使用分散式架構蒐集證交所、櫃買中心、期交所等股市資料，
►並以容器化技術建構爬蟲、API、資料庫與訊息佇列服務。
低成本雲端部署
►單月約 5 美金 即可運行完整系統，
►一站式管理多台分散式機器與服務。
產品化與迭代流程
►從單元測試、CI/CD 到 API 上線，
►建立可持續維護與擴充的資料產品。
監控與視覺化
►建立專屬資料儀表板，並以業界主流監控工具掌握系統狀態。
【本書特色】
分享在 Github 獲得 2,300 stars 的大數據 Side Project——FinMind，並一步步帶領讀者從 0 開始，打造專屬於自己的大數據 Side Project。
不同於僅止於教學示範的 Side Project，FinMind 是少數經過實際使用者驗證、長期維運的資料服務，完整呈現資料工程從架構設計、系統實作，到產品化與穩定營運的全流程。讀者不只學會「怎麼做」，更能理解 為什麼要這樣做。
【你將學到】
資料工程實戰
►使用分散式架構蒐集證交所、櫃買中心、期交所等股市資料，
►並以容器化技術建構爬蟲、API、資料庫與訊息佇列服務。
低成本雲端部署
►單月約 5 美金 即可運行完整系統，
►一站式管理多台分散式機器與服務。
產品化與迭代流程
►從單元測試、CI/CD 到 API 上線，
►建立可持續維護與擴充的資料產品。
監控與視覺化
►建立專屬資料儀表板，並以業界主流監控工具掌握系統狀態。
作者簡介
林子軒
林子軒
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