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內容簡介
AI時代,大腦如何精準學習:當機器學習突飛猛進,人類如何展現無可取代的能力(暢銷經典版)
從機器學習的侷限,看見人類大腦獨一無二的運作方式
一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰
學會如何學習,是你在 AI 時代中最需要掌握的能力!
2021年,認知神經科學家史坦尼斯勒斯.狄漢 (Stanislas Dehaene)的《大腦如何精準學習》為我們揭示了「大腦高效學習的奧祕」;如今,在AI模型深度融入我們生活的現在,重新閱讀這本科普經典,將幫助我們理解「人類的未來和價值」,什麼才是 AI 無法複製的、屬於人類的核心競爭力。
不只是闡述大腦的運作方式,更是一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰。
★人腦的勝利:為什麼 AI 仍無法複製人類的洞察力?
儘管大型語言模型 (LLMs) 能夠流暢地生成文本,通過考試,但它們的成功是建立在機率模式匹配之上,而非真正的理解。本書精準剖析了人腦在學習上壓倒性的四大優勢,證明了人類智慧的不可替代性。
★人腦與AI模型最大的區別在於「神經可塑性」
AI 的架構和參數一旦訓練完成便相對固定,而人類大腦是一個不斷自我重組、自我優化的動態系統。這種難以置信的適應性,讓人類能夠透過「少量樣本學習」。人腦不僅能從極少量經驗中快速歸納抽象規則,更能在學習過程中實時重塑神經迴路。
一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰
學會如何學習,是你在 AI 時代中最需要掌握的能力!
2021年,認知神經科學家史坦尼斯勒斯.狄漢 (Stanislas Dehaene)的《大腦如何精準學習》為我們揭示了「大腦高效學習的奧祕」;如今,在AI模型深度融入我們生活的現在,重新閱讀這本科普經典,將幫助我們理解「人類的未來和價值」,什麼才是 AI 無法複製的、屬於人類的核心競爭力。
不只是闡述大腦的運作方式,更是一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰。
★人腦的勝利:為什麼 AI 仍無法複製人類的洞察力?
儘管大型語言模型 (LLMs) 能夠流暢地生成文本,通過考試,但它們的成功是建立在機率模式匹配之上,而非真正的理解。本書精準剖析了人腦在學習上壓倒性的四大優勢,證明了人類智慧的不可替代性。
★人腦與AI模型最大的區別在於「神經可塑性」
AI 的架構和參數一旦訓練完成便相對固定,而人類大腦是一個不斷自我重組、自我優化的動態系統。這種難以置信的適應性,讓人類能夠透過「少量樣本學習」。人腦不僅能從極少量經驗中快速歸納抽象規則,更能在學習過程中實時重塑神經迴路。
作者簡介
史坦尼斯勒斯.狄漢
史坦尼斯勒斯.狄漢(Stanislas Dehaene)
狄漢教授為法蘭西公學院(Collège de France)實驗認知心理學講座教授,並領導位於薩克雷(Saclay)的 INSERM-CEA 認知神經影像中心。同時,他也是法國科學院(French Academy of Sciences)以及宗座科學院(Pontifical Academy of Sciences)的院士。
狄漢教授不僅在國際學術期刊發表了超過 400 篇論文,更是一位極具影響力的科普作家。他的代表作包括暢銷書《數字感》(The Number Sense),以及《大腦與閱讀》(Reading in the Brain)。由於他在腦科學領域的卓越貢獻,曾獲頒有「腦科學界諾貝爾獎」之稱的格雷特.倫德貝克腦獎(Grete Lundbeck Brain Prize)。
狄漢教授為法蘭西公學院(Collège de France)實驗認知心理學講座教授,並領導位於薩克雷(Saclay)的 INSERM-CEA 認知神經影像中心。同時,他也是法國科學院(French Academy of Sciences)以及宗座科學院(Pontifical Academy of Sciences)的院士。
狄漢教授不僅在國際學術期刊發表了超過 400 篇論文,更是一位極具影響力的科普作家。他的代表作包括暢銷書《數字感》(The Number Sense),以及《大腦與閱讀》(Reading in the Brain)。由於他在腦科學領域的卓越貢獻,曾獲頒有「腦科學界諾貝爾獎」之稱的格雷特.倫德貝克腦獎(Grete Lundbeck Brain Prize)。
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