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內容簡介
大型語言模型應用實戰：從Prompt Engineering到Agentic RAG與MCP
本書強調動手實作，帶領讀者從開發到落地，完整掌握LLM系統的工程方法。
★從基礎到進階，一條完整的LLM開發學習路線
★給開發者的LLM實戰書，從第一個Prompt到可擴充的Agent系統
★一次掌握 Prompt、RAG、Tools、Agent與MCP，建立屬於你的大型語言模型應用版圖
本書改編自作者於TibaMe與工研院開設、深受好評的大型語言模型（LLM）實務課程。
大型語言模型（LLM）已不只是聊天工具，而是正在重塑軟體架構、資料存取與人機互動方式的關鍵技術。本書以「實際應用開發」為核心，從基礎概念出發，逐步帶領讀者完成可實際運作、可部署、可延伸的LLM系統。
你將學會：
•整合雲端與本地端模型，建立彈性又可控的LLM架構
•設計穩定、可預期的Prompt與對話流程，大幅降低模型失控風險
•快速打造對話機器人、遊戲NPC、SQL助手與法規諮詢系統
•從零開始建構完整RAG系統（Embedding、Chunk、Vector DB、Re-Ranker）
•讓模型學會「使用工具」，實作Tools與Function Calling
•導入MCP（Model Context Protocol），打造可組合、可擴展的AI系統
•進階掌握LCEL、Memo
本書強調動手實作，帶領讀者從開發到落地，完整掌握LLM系統的工程方法。
★從基礎到進階，一條完整的LLM開發學習路線
★給開發者的LLM實戰書，從第一個Prompt到可擴充的Agent系統
★一次掌握 Prompt、RAG、Tools、Agent與MCP，建立屬於你的大型語言模型應用版圖
本書改編自作者於TibaMe與工研院開設、深受好評的大型語言模型（LLM）實務課程。
大型語言模型（LLM）已不只是聊天工具，而是正在重塑軟體架構、資料存取與人機互動方式的關鍵技術。本書以「實際應用開發」為核心，從基礎概念出發，逐步帶領讀者完成可實際運作、可部署、可延伸的LLM系統。
你將學會：
•整合雲端與本地端模型，建立彈性又可控的LLM架構
•設計穩定、可預期的Prompt與對話流程，大幅降低模型失控風險
•快速打造對話機器人、遊戲NPC、SQL助手與法規諮詢系統
•從零開始建構完整RAG系統（Embedding、Chunk、Vector DB、Re-Ranker）
•讓模型學會「使用工具」，實作Tools與Function Calling
•導入MCP（Model Context Protocol），打造可組合、可擴展的AI系統
•進階掌握LCEL、Memo
作者簡介
陳仁政
陳仁政
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