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內容簡介
看似客觀中立的機器運算，
可能在學習人類提供的資料後，
再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！
2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、
2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品
本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。
看似客觀中立的機器運算，
可能在學習人類提供的資料後，
再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！
▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。
▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。
▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。
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2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品
本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。
看似客觀中立的機器運算，
可能在學習人類提供的資料後，
再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！
▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。
▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。
▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。
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作者簡介
維吉妮亞・尤班克斯 Virginia Eubanks
維吉妮亞・尤班克斯
紐約州立大學奧爾巴尼分校政治學副教授，著有《數位死胡同》（Digital Dead End），並與艾萊西亞・瓊斯（Alethia Jones）合編《堅持自我》（Ain't Gonna Let Nobody Turn Me Around）。在《科學人》（Scientific American）、《國家》（The Nation）、《哈潑》（Harper’s）和《連線》（Wired）等雜誌發表過多篇有關科技與社會正義的文章。20年來致力投入社群科技與經濟正義運動，現居紐約州特洛伊。
紐約州立大學奧爾巴尼分校政治學副教授，著有《數位死胡同》（Digital Dead End），並與艾萊西亞・瓊斯（Alethia Jones）合編《堅持自我》（Ain't Gonna Let Nobody Turn Me Around）。在《科學人》（Scientific American）、《國家》（The Nation）、《哈潑》（Harper’s）和《連線》（Wired）等雜誌發表過多篇有關科技與社會正義的文章。20年來致力投入社群科技與經濟正義運動，現居紐約州特洛伊。
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