Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢
靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本

✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學
✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書
✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機

【內容簡介】
無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。

什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。

技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。

很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節息息相關。

要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適

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劉承彥、郭永舜

劉承彥
專注於金融大數據分析、金融科技交易系統建置，先前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前於多個單位擔任職訓講師，並在多所學校中擔任業師，講授Python基礎、大數據分析以及程式交易相關課程。

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郭永舜
專注於金融交易策略開發與大數據量化分析，在金融與證券投資有七年的實務經驗，主要搭配程式語言做自動化程式交易，曾擔任高雄盃金融程式交易競賽評分人員、協助投資顧問公司開發自動化交易策略，以及開發模組化策略程式。