- 依內容分級制度，未登入僅能顯示普遍級內容，登入後即可觀看全站內容。
- 馬上登入
關注
關注作者、出版社、系列，新刊上架可獲得通知！
放大
.concat(' ')
.concat(encodeURIComponent(location.href)) .concat('(')
.concat(encodeURIComponent(document.title)) .concat(')'),'_blank','toolbar=yes,scrollbars=yes,resizable=yes,top=180,left=450,width=850,height=650'));)
內容簡介
深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇
★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★
本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。
內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。
本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。
《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。
適合讀者
►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。
►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。
►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。
►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。
★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★
本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。
內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。
本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。
《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。
適合讀者
►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。
►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。
►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。
►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。
作者簡介
陳昭明
陳昭明
曾任職於IBM、工研院等全球知名企業
IT邦幫忙2018年AI組冠軍
多年AI課程講授經驗
曾任職於IBM、工研院等全球知名企業
IT邦幫忙2018年AI組冠軍
多年AI課程講授經驗
相關推薦書刊
買此商品的人也買了...
實用書
AI Agent奇幻旅程：MCP通往異世界金鑰（含最新OpenAI GPT-5範例）
柯克 (Ko Ko),陳葵懋 (Ian Chen),Ryan Chung,陳佳新,謝政廷 (Duran Hsieh)
537元
購買前的注意事項
- 本書城的商品為電子書及電子雜誌，並非紙本書。讀者可透過電腦裝置網頁瀏覽，或使用 iPhone、iPad、Android 手機或平板電腦下載閱讀。
- 如有下載閱讀需求，為避免裝置版本無法適用，建議於購書前，先確認您的裝置可下載BOOK☆WALKER的APP，並可先下載免費電子書，確認可順利使用後再行購書。
- 由於數位智慧財產權之特性，所販售之電子書刊經購買後，除內容有瑕疵或錯誤者外，不得要求退貨及退款。如有特殊情形，請洽敝公司客服人員，我們將盡速為您處理。
現在完成手機驗證，還可以領取一本免費電子書！
