超圖解 資料科學Data Science

數據處理 入門中的入門,強化處理力&判讀力×資料倫理


作者:
上藤一郎

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內容簡介

了解AI與資料科學的最佳入門書!
【學界、業界專業人士好評推薦】

身處在資料化社會,
每天都面對排山倒海而來的資訊,我們究竟該如何應對?

每天一睜眼,抓起手機一看,又是滿滿當當的資訊浪潮來襲;
不僅如此,送小孩上學、到公司工作,下班與家人聊天,
我們無時不刻都在與周遭的人分享情報、使用情報。

情報「資料化」其實是一門近在你我身旁的科學,

在資訊及通訊科技(ICT)高度發展的今日,
這樣的時代早已經到來,而且越卷越快速,任何人都無法避免面對這股浪潮。

比如什麼是大數據?大數據又該如何運用?運用的倫理界線在哪裡?等等問題,
我們的日常周遭充斥著各式各樣的資料。如果少了資料,就連一般的生活都無法順利運作。
「資料科學」即是研究現代社會不可或缺的「資料」之科學。

「懂資料」並「運用資料」的資料科學知識能力在未來AI世代越來越顯其重要性,
本書將在本書的章節中一一介紹,以當代和未來社會中,
分析佔據我們生活越來越多時間的「資料處理」的過程,以及我們該用什麼心態和方法面對。

本書是一本「入門用的入門書」,使用大量的插畫與圖表進行簡單易懂的解說,
讓讀者能夠粗略掌握資料科學的概要。
本書不使用困難的公式,因此也很推薦給看到公式就頭痛的人。

名人推

作者簡介

上藤一郎

靜岡大學人文社會科學院教授。專業領域為統計學、科學史(統計學史、機率論史)。資料科學相關著作及譯作有:《資料科學入門:透過Excel學習如何蒐集、檢視、運用統計資料》(歐姆社,合著)、《用於調查與分析的統計:社會與經濟的資料科學》(丸善,合著)、《不用公式一看就懂的資料科學:大數據時代必備的資料素養》(歐姆社,譯作)等等(以上皆為暫譯)。

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