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內容簡介
全面理解生物演化，從現在回溯至生命起源
《自私的基因》、《盲眼鐘錶匠》作者道金斯
企圖大一統生物學之磅礡力作！
入圍2005年英國皇家學會科學圖書獎
《祖先的故事》為當代最偉大的科學家之一理查‧道金斯的力作，可說是他博大精深生命起源觀之集大成。
研究生物演化時，通常容易受到兩大思維傾向誘導：試圖尋求某種歸納模式以解釋歷史重演的規律，或者斷定「當下」即是最佳狀態，過去一切乃吾人今日成就之基石，我們藉由習得過往教訓而向更加進步的方向前進。然而，這類思考模式將導致誤解，以為人類就是生物演化進程的最終結果，而且進化程度比起其他物種更高。道金斯認為，這實為人類過於優越自負的後見之明。
在本書中，他採取了嶄新的方式來重述生物演化過程──以任何一種現存生物為起點，往更古老的年代回溯，各個物種都將在某個時間、某個地層年代交會。例如人、貓、狗、牛、羊等，將交會於「原哺乳類動物」；而原哺乳類動物、囓齒動物、脊椎動物等，也將溯祖於「會合點」。如此追溯下去，就能找到這些物種的共同祖先。
受到喬叟《坎特伯里故事集》所啟發，道金斯將此過程比喻為「朝聖」。從人類自身開始回溯，一路上會不斷遭遇其他「朝聖者」物種，最終將交會在數十億年前的一個共同祖先，那便是所有生命的起源。我們將看到作者講述約40個故事，都透過介紹一路上相遇的各個物種夥伴，向讀者揭示演化生物學的特定面向。故事之間穿插介紹
企圖大一統生物學之磅礡力作！
入圍2005年英國皇家學會科學圖書獎
《祖先的故事》為當代最偉大的科學家之一理查‧道金斯的力作，可說是他博大精深生命起源觀之集大成。
研究生物演化時，通常容易受到兩大思維傾向誘導：試圖尋求某種歸納模式以解釋歷史重演的規律，或者斷定「當下」即是最佳狀態，過去一切乃吾人今日成就之基石，我們藉由習得過往教訓而向更加進步的方向前進。然而，這類思考模式將導致誤解，以為人類就是生物演化進程的最終結果，而且進化程度比起其他物種更高。道金斯認為，這實為人類過於優越自負的後見之明。
在本書中，他採取了嶄新的方式來重述生物演化過程──以任何一種現存生物為起點，往更古老的年代回溯，各個物種都將在某個時間、某個地層年代交會。例如人、貓、狗、牛、羊等，將交會於「原哺乳類動物」；而原哺乳類動物、囓齒動物、脊椎動物等，也將溯祖於「會合點」。如此追溯下去，就能找到這些物種的共同祖先。
受到喬叟《坎特伯里故事集》所啟發，道金斯將此過程比喻為「朝聖」。從人類自身開始回溯，一路上會不斷遭遇其他「朝聖者」物種，最終將交會在數十億年前的一個共同祖先，那便是所有生命的起源。我們將看到作者講述約40個故事，都透過介紹一路上相遇的各個物種夥伴，向讀者揭示演化生物學的特定面向。故事之間穿插介紹
作者簡介
理查．道金斯(Richard Dawkins)、黃岩(Yan Won)
理查・道金斯(Richard Dawkins)
世界知名的演化生物學家。曾就讀英國牛津大學並獲得動物學學士學位，於1995年成為牛津大學首位「查爾斯．西蒙尼科普教授」（Charles Simonyi Professor）。他撰寫的書籍躋身當代最有影響力的知識著作之列，包括《自私的基因》（The Selfish Gene）、《延伸的表現型》（The Extended Phenotype）、《盲眼鐘錶匠》（The Blind Watchmaker）與續篇《攀登不可能的山》（Climbing Mount Improbable）、《解析彩虹》（Unweaving the Rainbow）等。
richarddawkins.net / @RichardDawkins
黃岩(Yan Won)
演化生物學家，研究生命理論基礎。他也是廣播電視主持人，因參與英國廣播公司第一台（BBC One）的《理論大爆炸》（Bang Goes the Theory）節目而知名。
yanwong.me / @DrYanWong
世界知名的演化生物學家。曾就讀英國牛津大學並獲得動物學學士學位，於1995年成為牛津大學首位「查爾斯．西蒙尼科普教授」（Charles Simonyi Professor）。他撰寫的書籍躋身當代最有影響力的知識著作之列，包括《自私的基因》（The Selfish Gene）、《延伸的表現型》（The Extended Phenotype）、《盲眼鐘錶匠》（The Blind Watchmaker）與續篇《攀登不可能的山》（Climbing Mount Improbable）、《解析彩虹》（Unweaving the Rainbow）等。
richarddawkins.net / @RichardDawkins
黃岩(Yan Won)
演化生物學家，研究生命理論基礎。他也是廣播電視主持人，因參與英國廣播公司第一台（BBC One）的《理論大爆炸》（Bang Goes the Theory）節目而知名。
yanwong.me / @DrYanWong
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