- 依內容分級制度，未登入僅能顯示普遍級內容，登入後即可觀看全站內容。
- 馬上登入
關注
關注作者、出版社、系列，新刊上架可獲得通知！
放大
人工智慧大現場實用篇－35天從入門到完成專案
- 作者：
-
黃義軒
、 Kavin Na Yang
、 吳書亞
購書：元
租書：65元
※租閱書籍僅能在網路環境下閱讀。可閱覽時間為付款後72小時內，逾時後書籍將自動刪除。
※書籍租閱「僅限一次」，曾租書之書籍，讀者選購時將扣除租書已支付費用後以差額購入。
※付款完成後僅能使用線上書櫃進行閱讀，點擊首頁右上角「書櫃＞書櫃分類＞租書」，即可閱讀您所租閱的書籍。
.concat(' ')
.concat(encodeURIComponent(location.href)) .concat('(')
.concat(encodeURIComponent(document.title)) .concat(')'),'_blank','toolbar=yes,scrollbars=yes,resizable=yes,top=180,left=450,width=850,height=650'));)
內容簡介
活用深度學習及實用案例，讓您在最短時間可以開始參與AI專案
♔循序漸進的從系統環境、資料爬蟲分析，到熟悉Python/Django/Tensor Flow/Keras基本應用。
♔活用深度學習及實用案例，讓您在最短時間可以開始參與AI專案。
AI（人工智慧）的技術來自軟體工程的演進，一個優秀的AI工程師要經由程式設計、資料採礦、系統分析、數理演算等紥實的科學訓練；甚至還有企業管理、流程改善、財務金融及消費行為等商務思考的訓練。AI如果不能預測及主動除錯，就只是較高端的程式設計而已。
本書的特色是用實務來帶出技術、減少系統端的干擾、不浪費時間探討程式來源及系統演進。希望協助讀者能縮短學習時間，並快速跟上國際上AI的發展的節奏。
本書讓你正確理解人工智慧的力量，不用做重複的事或錯誤的事；加上可以立即執行的實例。不只強調高速且大量運算的舊觀念，在不抵觸CPU／GPU的硬體邏輯運算下，讓本書的實例在你的專案中，能輕鬆的應用自如。
♔活用深度學習及實用案例，讓您在最短時間可以開始參與AI專案。
AI（人工智慧）的技術來自軟體工程的演進，一個優秀的AI工程師要經由程式設計、資料採礦、系統分析、數理演算等紥實的科學訓練；甚至還有企業管理、流程改善、財務金融及消費行為等商務思考的訓練。AI如果不能預測及主動除錯，就只是較高端的程式設計而已。
本書的特色是用實務來帶出技術、減少系統端的干擾、不浪費時間探討程式來源及系統演進。希望協助讀者能縮短學習時間，並快速跟上國際上AI的發展的節奏。
本書讓你正確理解人工智慧的力量，不用做重複的事或錯誤的事；加上可以立即執行的實例。不只強調高速且大量運算的舊觀念，在不抵觸CPU／GPU的硬體邏輯運算下，讓本書的實例在你的專案中，能輕鬆的應用自如。
作者簡介
黃義軒、Kavin Na Yang、吳書亞
黃義軒
工作經歷： 遠傳電信網路事業協理、光寶科技公司系統資深處長、美國聯合科技公司技術總監、阿里巴巴資料科學家。工程與財金雙碩士，IT 相關產業經驗23 年。
Kavin Na Yang
工作經歷： 美國籍，IBM 美國企業服務總監。資工博士，IT 相關產業經驗28 年。
吳書亞
工作經歷： 擎邦科技公司專案經理、IBM 等系統服務及工業製程顧問。IT 相關產業經驗20 年。
以上作者來自「人工智慧大現場」團隊。
人工智慧大現場聯絡方式：igreener.tw@gmail.com
工作經歷： 遠傳電信網路事業協理、光寶科技公司系統資深處長、美國聯合科技公司技術總監、阿里巴巴資料科學家。工程與財金雙碩士，IT 相關產業經驗23 年。
Kavin Na Yang
工作經歷： 美國籍，IBM 美國企業服務總監。資工博士，IT 相關產業經驗28 年。
吳書亞
工作經歷： 擎邦科技公司專案經理、IBM 等系統服務及工業製程顧問。IT 相關產業經驗20 年。
以上作者來自「人工智慧大現場」團隊。
人工智慧大現場聯絡方式：igreener.tw@gmail.com
相關推薦書刊
買此商品的人也買了...
購買前的注意事項
- 本書城的商品為電子書及電子雜誌，並非紙本書。讀者可透過電腦裝置網頁瀏覽，或使用 iPhone、iPad、Android 手機或平板電腦下載閱讀。
- 如有下載閱讀需求，為避免裝置版本無法適用，建議於購書前，先確認您的裝置可下載BOOK☆WALKER的APP，並可先下載免費電子書，確認可順利使用後再行購書。
- 由於數位智慧財產權之特性，所販售之電子書刊經購買後，除內容有瑕疵或錯誤者外，不得要求退貨及退款。如有特殊情形，請洽敝公司客服人員，我們將盡速為您處理。
