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內容簡介
內行人才知道的機器學習系統設計面試指南
✨ Amazone分類排行第一
✨ 蟬連Amazone暢銷榜超過20個月
✨ 授權翻譯多國語言
這本最新的面試指南提供了大量具有高度相關性的深入洞見，為讀者解鎖ML系統設計面試的整個程序。科技業長期以來一直缺乏這樣的資源，而作者則是用本書給出了解方。
— Eddie Santos，Block機器學習工程師
本書是ML專業人士的重要資源，針對各領域的ML系統設計，提供了極為精彩的實用資訊。對於任何有興趣學習系統設計應用知識的人來說，本書可說是非常完美，也是準備面試時非常理想的參考資源！
— Aishwarya Srinivasan，Google資料科學家
在ML相關的各種面試中，ML系統設計可說是最具有挑戰性的主題之一，這類的職位有可能包括資料工程師、資料科學家、 ML工程師等等。
如果你正打算準備參加ML面試，無論初學者還是經驗豐富的工程師，本書就是為你而寫的。
想像一下，在一場競爭激烈的ML面試中，面試官要求你設計一套端到端的ML系統，可能是視覺搜尋、偵測違反社群守則的字詞，或廣告點擊預測。
你知道，這些題目沒有標準答案，真正的挑戰在於你如何思考，如何深入理解各種ML主題，最後設計出一個既複雜又實用的系統。
面試官會仔細評估你的設計過程、在多種設計選項中你如何做出權
✨ 蟬連Amazone暢銷榜超過20個月
✨ 授權翻譯多國語言
這本最新的面試指南提供了大量具有高度相關性的深入洞見，為讀者解鎖ML系統設計面試的整個程序。科技業長期以來一直缺乏這樣的資源，而作者則是用本書給出了解方。
— Eddie Santos，Block機器學習工程師
本書是ML專業人士的重要資源，針對各領域的ML系統設計，提供了極為精彩的實用資訊。對於任何有興趣學習系統設計應用知識的人來說，本書可說是非常完美，也是準備面試時非常理想的參考資源！
— Aishwarya Srinivasan，Google資料科學家
在ML相關的各種面試中，ML系統設計可說是最具有挑戰性的主題之一，這類的職位有可能包括資料工程師、資料科學家、 ML工程師等等。
如果你正打算準備參加ML面試，無論初學者還是經驗豐富的工程師，本書就是為你而寫的。
想像一下，在一場競爭激烈的ML面試中，面試官要求你設計一套端到端的ML系統，可能是視覺搜尋、偵測違反社群守則的字詞，或廣告點擊預測。
你知道，這些題目沒有標準答案，真正的挑戰在於你如何思考，如何深入理解各種ML主題，最後設計出一個既複雜又實用的系統。
面試官會仔細評估你的設計過程、在多種設計選項中你如何做出權
作者簡介
Ali Aminian, Alex Xu
Ali Aminian, Alex Xu
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