全面掌握生成式AI與LLM開發實務：NLP×PyTorch×GPT輕鬆打造專屬的大型語言模型（iThome鐵人賽系列書）

帶你掌握最前沿的AI技術，成為AI時代的領軍者！
從理論到實踐，自然語言處理必修指南
精通AI × NLP，快速脫穎而出！



【內容簡介】
♔ 深度學習必備：理解AI與NLP理論，從入門到精通
♔ 實戰案例解析：豐富的程式碼實例，培養實戰能力
♔ 模型優化祕訣：掌握最新AI技術，提升模型表現
♔ 全面培訓實戰：初學者或專業人士可精進AI專案程式

本書內容改編自第15屆iThome鐵人賽AI & Data組佳作系列文章《30天內成為NLP大師：掌握關鍵工具和技巧》。本書從基礎理論到實務應用，詳細介紹了自然語言處理的發展過程及相關技術，且循序漸進解釋了AI中的數學原理，如線性代數、矩陣相乘及機率，並將這些理論應用於深度學習模型中。

此外，本書內容還涵蓋了如何建立、訓練及優化自然語言處理模型的實作步驟，並介紹目前最熱門的模型架構，如Transformer、BERT、GPT、LLaMA等，指導讀者如何在實際應用中微調這些模型，以達到最佳效果。對於那些希望參與人工智慧競賽或是提升程式設計技能的讀者，本書也提供大量實例與程式碼，幫助讀者更加理解和掌握這些技術。

【本書特色】
✪理解人工智慧實際上的運作原理以及電腦是如何理解文字資料的。
✪完整介紹自然語言處理的「重要發展」與「最

更多內容

黃朝隆

國立高雄應用科技大學電機工程系碩士班，專攻電機與資訊工程。在學期間積極參與多項學術研究和實務專案，並將這些經驗應用於各類競賽，曾取得AI CUP亞軍及專題競賽等優異成績。

作者致力於將複雜的概念，以簡潔和易於理解的方式傳遞給他人。除了學術上的成就，作者也熱衷於教育工作，不僅在國內擔任家教，更曾在國外擔任碩士生的程式語言家教。強調自主學習的重要性，希望培養學生的自學能力，幫助他們發現自己的學習節奏與興趣所在，透過設計具挑戰性且實用的課程，讓學生不僅能掌握理論知識，更能培養獨立思考與解決問題的能力。