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內容簡介
～用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」～
獻給「數學不好」或就讀「文組」，
卻想跟上人工智慧時代的人！
【本書特色】
◎充分收錄更貼近實學的題材：
從日常生活的簡單範例到當前最新的題材，淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。
◎重視淺顯易懂、容易親近的程度：
輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外，亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。
◎兼具專業性，內容充實：
充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材，每個地方都提供關鍵字說明。
◎與最新尖端科學題材的連結：
網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材，並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。
◎挑戰練習問題：
各章最後附有練習問題，旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習，可以更加確實地派上用場。
★了解「機率」，就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界！
對於許多上過統計課的學生而言，
貝氏定理既又熟悉又陌生，課程結束後，也是一知半解。
然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」，
不可或缺的AI時代應用工具。
貝氏定理是一種簡潔明快，而且非常簡單有力的定理，
運用這種定理可以輕易推論各種機率問題，諸如：
．「樂透真正的價值是多少錢？」
．「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種？」
作者簡介
松原望
1942年出生於東京，1966年畢業於東京大學教養學部，後取得史丹佛大學研究所統計學博士（Ph.D.）學位。曾任日本文部省統計數理研究所研究員、筑波大學社會工學系副教授、東京大學教養學部教授、東京大學研究所綜合文化研究科暨教養學部教授、上智大學外國語學部教授，現為聖學院大學研究所政治政策學研究科教授、東京大學名譽教授。著有《統計學入門（基礎統計學I）》（東京大學教養學部統計學教室編，東京大學出版會）、《入門機率過程》、《入門統計解析》、《入門貝氏統計》（以上皆為東京圖書出版）、《簡易圖解入門最新貝氏統計的基礎與架構》（秀和系統）、《解讀社會的數學》（beret出版）等眾多書籍（以上皆為暫譯）。
◎充分收錄更貼近實學的題材：
從日常生活的簡單範例到當前最新的題材，淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。
◎重視淺顯易懂、容易親近的程度：
輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外，亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。
◎兼具專業性，內容充實：
充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材，每個地方都提供關鍵字說明。
◎與最新尖端科學題材的連結：
網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材，並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。
◎挑戰練習問題：
各章最後附有練習問題，旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習，可以更加確實地派上用場。
★了解「機率」，就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界！
對於許多上過統計課的學生而言，
貝氏定理既又熟悉又陌生，課程結束後，也是一知半解。
然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」，
不可或缺的AI時代應用工具。
貝氏定理是一種簡潔明快，而且非常簡單有力的定理，
運用這種定理可以輕易推論各種機率問題，諸如：
．「樂透真正的價值是多少錢？」
．「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種？」
作者簡介
松原望
1942年出生於東京，1966年畢業於東京大學教養學部，後取得史丹佛大學研究所統計學博士（Ph.D.）學位。曾任日本文部省統計數理研究所研究員、筑波大學社會工學系副教授、東京大學教養學部教授、東京大學研究所綜合文化研究科暨教養學部教授、上智大學外國語學部教授，現為聖學院大學研究所政治政策學研究科教授、東京大學名譽教授。著有《統計學入門（基礎統計學I）》（東京大學教養學部統計學教室編，東京大學出版會）、《入門機率過程》、《入門統計解析》、《入門貝氏統計》（以上皆為東京圖書出版）、《簡易圖解入門最新貝氏統計的基礎與架構》（秀和系統）、《解讀社會的數學》（beret出版）等眾多書籍（以上皆為暫譯）。
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